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微软正在展示其一些新的医疗保健工具和功能。该公司将于下周在年度健康信息管理系统协会 (HIMSS) 大会上展示这些工具和功能。 微软的 Healthcare Bot 将面向公众开放。此外，Teams 新增了更多具体的医疗保健功能，并具备新的健康记录集成功能，使其更具影响力。 Healthcare Bot 服务的概念始于 2017 年的一个研究项目。该服务允许用户创建 AI 驱动的健康助手和聊天机器人。 该机器人实际上是一个 AI 驱动的虚拟助手，它拥有强大的症状检查功能和更多医疗内容，并具备根据不同环境和业务进行定制的能力。 该医疗机器人服务还可以与电子健康记录集成。 人工智能与医疗保健行业 这项技术无疑将改变医疗保健行业的格局。 根据弗若斯特沙利文的报告，到2021年，医疗保健领域的人工智能市场复合年增长率预计将达到40%，并有可能使行业业绩提升30-40%，同时将治疗成本降低一半。 正如萨蒂亚·纳德拉所说：“人工智能是运行时，它将塑造我们未来在应用程序和平台发展方面所做的一切。” 以下是微软医疗机器人将如何塑造医疗行业的几种方式 与电子健康记录的集成 电子健康记录 (EHR) 为医疗保健领域带来了一些重大变革，但转型并非一帆风顺，因为用户倦怠、无休止的文档记录和认知超负荷等问题造成了一定的限制。 但人工智能时代之后，流程实际上可以实现自动化，界面也更加直观。 医学影像 人工智能在实现扫描仪获取的放射影像的智能化方面发挥着关键作用。X 射线、CT 扫描仪和 MRI 并非万无一失，因为它们并非总是准确。 医生通常依靠其他方法来做出更明智的决策。但人工智能通过提供高度精确的输入，彻底解决了机器的弊端。 虚拟健康助手 现在市面上有很多健康监测器和设备都集成了人工智能。以下是一些实现人工智能的方法： 主动医疗 假设一位患者因某些糖尿病症状就诊，医生在开具胰岛素注射处方之前会进行所有检查。这种治疗被称为被动医疗。 随着人工智能的发展，这种趋势发生了转变，被动医疗变成了主动医疗。 主动医疗会研究患者的病史，并突出显示高风险标记。 高风险患者的病情会受到监测，以了解其任何变化，如果出现任何令人担忧的情况，应用程序就会建议进行医疗干预。
电子邮件营销自动化可能是目前数字营销中发展最快的领域。您可以选择发送哪封电子邮件、何时发送以及发送给谁。由于数字平台和实践的数量不断增长，自动化确实是一种让您的时间和精力获得更大回报的方法。但即使拥有充足的资源和先进的电子邮件营销软件，也经常会出现错误，从而对打开率和转化率产生负面影响。 五种电子邮件营销自动化错误导致公司收入损失 选择错误的电子邮件营销软件 市面上有各种各样的软件可以完成这项任务。有些是功能有限的简易版本，而有些则结构复杂，功能强大。虽然这些功能乍一看可能很吸引人，也很有价值，但它们可能不值得您为此付出代价。因此，最重要的是，选择物有所值且最适合您组织的软件。 发送不相关的内容 电子邮件营销自动化策略失败的关键原因在于内容。毫无疑问，内容是整个自动化实践和所有营销阶段中最重要的因素之一。有效利用内容意味着制定独特的策略，识别订阅者，并进一步利用数据来支持您的业务。电子邮件营销并非仅仅局限于创建内容并随意地向客户投放广告。这是一种令人费解的方法，它将优秀的广告商与优秀的广告商区分开来。 不遵守 GDPR 准则 根据 2018 年 5 月的更新，所有在欧盟运营的公司以及在欧盟地区运营的欧盟以外公司，都必须遵守收集、存储和使用客户及消费者信息及个人数据的多项准则。了解更多关于 GDPR 的信息。 使用令人反感或令人反感的主题 主题至关重要，因为它是收件人阅读的主要内容。因此，您需要确保标题能够吸引他们的眼球。它应该在杂乱的收件箱中脱颖而出，吸引他们的注意力，让他们打开邮件。与其使用误导性的内容标题来吸引他们，不如花时间创建令人信服的电子邮件标题，使其清晰、专业、切中要点且引人入胜。 未包含或不明确的行动号召 您是否在精心设计电子邮件推广活动时，没有向订阅者传达如何利用您提供的信息？行动号召是电子邮件中最重要的部分之一。它从根本上将电子邮件的重点贯穿到结尾。如果您需要推广某件商品，请告知客户如何联系您。引人注目的行动号召不仅能引导他们，还能吸引他们继续阅读。 总结 电子邮件营销自动化错误屡见不鲜。几乎每个品牌在一段时间内都会犯不少于几个错误，并了解哪些方法有效，哪些无效。上述错误可能并非如此，许多人可能并不知道，但既然您已经识别出这些错误，最好避免重蹈覆辙，有效地处理您的自动化电子邮件营销。
在内容的世界里，一切都会随着时间而变化。静态内容或没有特定目标受众的内容不会长久存在。自适应内容是内容营销领域的最新流行语。 无论大小企业，采用内容策略都为他们带来了惊人的收益和潜在客户生成效果。 最近的一项研究发现，56% 的消费者会从提供个性化体验的品牌购买产品。 然而，这些企业要想继续保持同样的业绩，采用自适应方法势在必行。 顾名思义，自适应内容会根据受众的需求而变化。当受众在线上与您的品牌互动时，您可以为他们创造个性化的一对一体验。 如果您想为内容策略的未来做好准备，您需要了解个性化、用户体验、全渠道、响应式设计等概念的含义以及它们之间的关系。 因素 自适应内容会自我改变，不仅体现在外观上，也体现在内容上。许多因素都会影响这种变化。一些主要因素如下： 这些因素可以根据营销人员可能采用的策略进一步阐述。为了理解这些因素，我们来考虑一个适应设备类型的例子。 为了在系统上访问相同的信息，人们可能会在桌面上“点击”，在桌子上“触摸”，或者使用车载GPS的语音命令。 响应式设计 vs. 自适应内容 响应式设计和自适应内容是两个不同的概念。响应式设计是指根据显示设备的需求重新构建 UI 元素。而自适应是指根据受众的需求调整内容本身。 自适应内容的优势 如果说有任何一种战略性在线营销方式能够取代您的现场销售人员，那一定是自适应内容。 使用这种内容策略有很多好处。此外，它还能提供个性化的体验，并且跨行业且面向未来。 仅仅个性化内容就能提升潜在客户数量和销售额。当您的文章能够触动人们并让他们采取行动时，您的公司知名度也会随之提升。这自然会带来更多的销售额。这难道不是每个人的目标吗？
你有多少次看到过 YouTube 上某个视频已经非常火爆，然后人们几周后又会重新观看？ 这种做法在 YouTube 上非常猖獗。一些盈利频道会挑选观看次数达数百万的热门视频，然后在自己的频道上重新上传，试图将观看次数提升至 25 万次，并从他人的内容中赚取不义之财。 为了打击这些不法行为，YouTube 推出了一项新更新。它使用了一个与当前内容 ID 匹配工具类似的版权匹配工具，但会专门扫描相同或相似视频的重复上传。 YouTube 删除未经授权的重新上传内容 YouTube 已发表声明，表示其重视网站创作者的内容。此外，他们不希望任何人非法利用这些内容牟利。但他们也为此赋予了创作者自主权。 当 YouTube 版权匹配工具检测到任何重复上传内容时，它会通过电子邮件联系原创者，并要求其对视频采取行动，要么允许视频保留，要么要求其删除。 视频的真实性将根据第一个视频的上传时间来验证。较早上传的视频将被视为原创内容。 不过，YouTube 的这项新功能不适用于其他原创视频中的小片段。只有完整的视频才会被分析和检测。因此，这意味着存在一定程度的漏洞，但 YouTube 正在努力修复这些漏洞。 此功能已根据 YouTube 的报告推出，仅适用于订阅用户数在 10 万及以上的频道。这似乎有点不公平，但话说回来，只有这些频道会重新上传自己的视频。 YouTube 的这一举措很明智，可以保护内容免遭抄袭和未经授权的使用。这也有助于他们消除服务器上的数据重复，从而更高效地存储更多数据，并降低维护更大存储空间的成本。 但最终，这一切取决于创作者是否尽职尽责。允许网站删除重新上传的视频。任何创作者如果允许重新上传视频以自吹自擂，都会对 YouTube 产生适得其反的效果，而这绝对不会发生。
工业物联网简介 我们通常将工业物联网 (IIoT) 局限于制造业。但与普遍的误解不同，IIoT 的应用范围远不止于此，它涵盖了各个行业。 如果我们将 IIoT 分为三个基本阶段，您的组织便可以借助每个阶段的合适工具成功实施 IIoT。 工业物联网的三个基本阶段： 以下阶段工具的智能运用将对工业物联网的成功实施产生重要影响。 成功实施工业物联网 (IIoT) 的最佳工具 在智能设备集成的第一阶段，数据收集工作已启动。有效利用传感器、执行器和物联网网关将帮助您高效地收集数据。 前端边缘设备： 边缘设备是用于控制数据从一个网络流向另一个网络的设备。这些设备通常包括传感器、执行器、各种其他端点设备以及物联网网关。 工业物联网应用前端边缘设备工具的理想特性 连接 收集所有数据后，即可开始将数据传输到云端。您需要合适的连接工具来妥善传输收集到的数据。 大多数组织依赖无线工具进行有效的数据传输，这些工具包括： 数据分析 数据分析在工业物联网的实施过程中扮演着重要的角色。数据分析软件基于数据的收集和传输进行分析。 这些软件被称为工业物联网平台，其作用是将前端设备、连接工具与最终用户应用程序连接起来。 工业物联网平台在物联网的成功实施中扮演着至关重要的角色；因此，许多主要参与者都参与提供物联网平台。我们在下面列出了一些最佳平台。 结论： 工业物联网不仅限于制造业，它还涵盖许多其他领域。根据 Gartner 的数据，95% 的新产品都将采用物联网技术。 如果您尚未为您的组织集成物联网平台，那么现在或许正是时候。我们希望这篇博客能帮助您了解实施工业物联网的最佳工具。
预测性定位分析是一种将预测模型应用于数据的方法；它能够从组织的经验中学习，从而开始预测未来事件（例如客户行为），其效果非常显著。 预测性分析还有助于提高组织的效能和效率，从而进一步推动业务的成功。 什么是预测性定位？ 一切都始于对访客进行细分，从而为您想要采取的每项行动找到合适的目标。 通过预测性定位，您可以将访客细分委托给机器学习算法，该算法会利用您所有的访客数据。 通过分析访客数据，该算法能够预测访客的意图。 它还能借助微信号检测访客之间的关联性，并链接到他们的数据，这也能让您根据每个用户的个人资料调整实验。 因此，预测性定位算法能够： 预测性定位的优势 结论 未来几年，随着机器学习的进步，预测分析和定位将变得更加有效。B2B 和 B2C 公司都可以利用机器学习在早期应用阶段获得竞争优势。 借助预测分析，营销人员可以洞察趋势和异常值，并获取关键洞察，从而做出更明智的决策。
众所周知，技术专业人员和人工智能是一股不断发展的技术趋势，企业正关注这些领域，并借此提升竞争力。汽车、制药、IT 和 IT 服务等领域正处于变革阶段，并正在接受改进治理的工具，这正在影响和变革劳动力市场。 人工智能环境的变迁，促使企业和专业技能人才不断提升自身能力。如果人们能够通过“培训和发展”来弥补自身技能差距，那么因人工智能浪潮而失业的压力将会减轻。 专业人类智能或人工智能 作为技艺娴熟的人类，我们是十亿个瞬间和情感的产物。人类唯一的大脑蕴含着数十亿个紧密相连的技能，正是这些技能成就了我们。机器人能够重复做一件事十亿次，这远高于人类，因为我们无法抽出剩余的时间来完成单一动作。 自然世界也不同于数字和虚拟世界。我们很多人都记得机器人开关车门以测试其强度的视频。然而，为了准确无误地开关一扇车门，需要重复10亿次，这显然不合逻辑。 在这方面，人工智能与其他所有机器都一样。现在最大的问题是： 人工智能能战胜高技能专业人士吗？ 以下几点定义了人工智能和熟练专业智能之间的主要区别。 行为与存在本质 人类智能的核心在于通过多种心理过程来熟悉和适应环境。人工智能领域侧重于能够模仿人类熟练行为的智能机器。 形成模式 熟练的专业智能更高，因为它基于科学和神话理论，而人工智能——顾名思义，是人工的、暂时的，由人类创造。此外，专业智能或人类智能是人工智能的创造者，但人工智能技术无法创造出拥有力量的人类。 学习过程 熟练的专业人士基于他们在生活中遇到的各种可能性以及他们得到的回应。然而，对于人工智能来说，某些事物或某些特定任务是被定义的，将其应用于其他自然和心理任务可能并不容易。 熟练专业人士与人工智能的优势 人工智能在某些特定领域，例如玩游戏和进行一些长时间的数学计算，可以超越人类智能。人工智能程序可以在短时间内完成长时间的计算，而熟练专业人士的大脑则需要很长时间才能完成某些任务，但这也造就了任务的质量。熟练专业人士的大脑能够思考并预测未来和即将到来的技术。 结论 人类智能的核心在于利用一系列推理过程来适应环境。然而，人工智能研究人员能够实现弱人工智能，却无法实现强人工智能。一些人认为，由于专业大脑和计算机之间存在各种差异，强人工智能是不可想象的。因此，目前，模仿人类行为的技能被定义为人工智能。
众所周知，劳动力市场正在发生变化，随着我们越来越以技术为中心，企业必须制定营销策略，以适应这些快速变化。然而，尽管数字世界充斥着各种噪音，但有一个因素始终是成功的要素。那就是提供无与伦比的客户体验 (CX) 并维护品牌形象。 什么是客户体验？ 客户体验 (CX) 是指客户与组织在正式关系中建立的互动。互动内容包括发现、认知、倡导、培养、购买和服务。它是客户关系管理 (CRM) 的重要组成部分，其重要性在于，拥有良好体验的消费者更有可能成为忠实的消费者。 一些成功的品牌仅凭口碑的力量就取得了今天的成就。在线服装和鞋类零售商 Zappos 就是一个典型的例子。该公司以提供卓越的服务以及通过第一手的客户洞察来取悦客户的能力而闻名。 客户体验（CX）作为营销策略 发展关系 为了确保消费者享受品牌体验，企业需要进行自我营销和营销活动，从而帮助客户建立理解感。例如，花时间让沟通更具个性化、更不打扰消费者，并激发他们的共鸣，是打造优质客户体验的关键驱动力。 一项内容营销调查显示，大多数受访者（80%）表示，提供个性化内容以迎合个人体验比提供非个性化内容（例如个性化电子邮件）更有效。因此，收到个性化内容的客户更有可能继续使用您的产品/服务，并向其他人推荐您的品牌。 数字媒体 如今，社交媒体对于希望通过良好的客户探索活动进行营销的品牌来说也发挥着至关重要的作用。许多人认为，社交媒体已成为一个核心营销渠道，不仅有潜力触达大量新客户，还可以作为研究工具，帮助品牌了解客户旅程中出现的问题并提升客户体验。 结论 客户的期望值已达到新高，口碑传播速度也比以往任何时候都快！此外，随着客户自主权的增强，客户服务体验也变得愈发重要。 客户体验 (CX) 是一个需要持续关注和培育的领域。随着企业更加重视客户体验战略，客户忠诚度、收入增长和留存率将有望获得积极提升。
企业必须了解最有效的需求挖掘策略。然而，新企业面临的最大挑战之一，是如何获得稳定且满意的忠实客户。此外，即使你积累了足够多的客户，你又该如何管理好他们呢？ 在这个竞争激烈的市场中，如果我们想要获得可持续的利润，就需要了解理想客户画像的必要性。 为此，除了潜在客户开发之外，您还需要制定多种需求生成策略。 需求生成是指通过各种策略的整体流程，从而为产品或服务创造更好的需求。 需求生成技术与潜在客户开发之间存在一个主要区别。在需求生成中，潜在客户开发是一个相当广泛的过程，并且比潜在客户开发耗时更长。 这是在潜在客户中定位您的品牌的方式。 每个组织都需要努力的有效且基本的需求生成策略 内容营销助您挖掘需求 您需要找到对潜在客户有效的内容。在内容营销方面要足智多谋，并始终追求独特的内容。 就连谷歌也在不断努力，在考量内容的同时，提升网站及其页面的排名。 分享您最好的内容，满足受众的需求。做好研究或借鉴已有的研究成果，同时给予研究人员应有的认可。 只向读者呈现您力所能及的优质内容。因此，请在内容创作上投入更多。 社交媒体营销助力需求挖掘 首先，在不同类型的社交媒体平台上进行营销时，要弄清楚哪些内容效果最佳。 您可以随时测试现有的不同内容，并锁定合适的受众。在这个时代，社交媒体平台的重要性显而易见。 学习如何正确使用社交平台上的所有工具进行有效的广告和推广。 例如，您可以在 Facebook 上使用自定义受众和类似受众来挖掘需求。也可以利用 LinkedIn 广告来针对您的目标市场。 自动化营销流程 借助多种可用工具。市面上有许多免费工具，企业可以利用它们来优化电子邮件营销策略，并在各种社交媒体平台上开展工作。 自动化工具可以帮助您跟踪并监控营销活动。此外，在发布和安排社交消息时保持一致性。 利用正确的信息和数据，在所有可能的平台上保持活跃。如果您使用合适的自动化工具，这一切都会变得更容易。 持续更新网站并获取洞察 如果您真心想要打造并提升品牌知名度，就必须坚持不懈。同时，要充分利用再营销的力量。 提供免费报告和/或免费博客及资源。定期更新和添加新博客。 通过视频营销和契合市场的产品和服务，提供精准的洞察。了解如何与合适的受众群体建立联系，并在此过程中持续进行 SEO 营销。 定期审核您的网站并收集反馈，而不是仅仅索取反馈。了解如何以及何时创造产品需求，因此要不时进行样品测试。