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    最近的博客

    Industrial IoT
    成功实施工业物联网的最佳工具
    工业物联网简介 我们通常将工业物联网 (IIoT) 局限于制造业。但与普遍的误解不同,IIoT 的应用范围远不止于此,它涵盖了各个行业。 如果我们将 IIoT 分为三个基本阶段,您的组织便可以借助每个阶段的合适工具成功实施 IIoT。 工业物联网的三个基本阶段: 以下阶段工具的智能运用将对工业物联网的成功实施产生重要影响。 成功实施工业物联网 (IIoT) 的最佳工具 在智能设备集成的第一阶段,数据收集工作已启动。有效利用传感器、执行器和物联网网关将帮助您高效地收集数据。 前端边缘设备: 边缘设备是用于控制数据从一个网络流向另一个网络的设备。这些设备通常包括传感器、执行器、各种其他端点设备以及物联网网关。 工业物联网应用前端边缘设备工具的理想特性 连接 收集所有数据后,即可开始将数据传输到云端。您需要合适的连接工具来妥善传输收集到的数据。 大多数组织依赖无线工具进行有效的数据传输,这些工具包括: 数据分析 数据分析在工业物联网的实施过程中扮演着重要的角色。数据分析软件基于数据的收集和传输进行分析。 这些软件被称为工业物联网平台,其作用是将前端设备、连接工具与最终用户应用程序连接起来。 工业物联网平台在物联网的成功实施中扮演着至关重要的角色;因此,许多主要参与者都参与提供物联网平台。我们在下面列出了一些最佳平台。 结论: 工业物联网不仅限于制造业,它还涵盖许多其他领域。根据 Gartner 的数据,95% 的新产品都将采用物联网技术。 如果您尚未为您的组织集成物联网平台,那么现在或许正是时候。我们希望这篇博客能帮助您了解实施工业物联网的最佳工具。
    Skilled Professionals vs. Artificial Intelligence
    专业技能 VS 人工智能,谁更胜一筹?
    众所周知,技术专业人员和人工智能是一股不断发展的技术趋势,企业正关注这些领域,并借此提升竞争力。汽车、制药、IT 和 IT 服务等领域正处于变革阶段,并正在接受改进治理的工具,这正在影响和变革劳动力市场。 人工智能环境的变迁,促使企业和专业技能人才不断提升自身能力。如果人们能够通过“培训和发展”来弥补自身技能差距,那么因人工智能浪潮而失业的压力将会减轻。 专业人类智能或人工智能 作为技艺娴熟的人类,我们是十亿个瞬间和情感的产物。人类唯一的大脑蕴含着数十亿个紧密相连的技能,正是这些技能成就了我们。机器人能够重复做一件事十亿次,这远高于人类,因为我们无法抽出剩余的时间来完成单一动作。 自然世界也不同于数字和虚拟世界。我们很多人都记得机器人开关车门以测试其强度的视频。然而,为了准确无误地开关一扇车门,需要重复10亿次,这显然不合逻辑。 在这方面,人工智能与其他所有机器都一样。现在最大的问题是: 人工智能能战胜高技能专业人士吗? 以下几点定义了人工智能和熟练专业智能之间的主要区别。 行为与存在本质 人类智能的核心在于通过多种心理过程来熟悉和适应环境。人工智能领域侧重于能够模仿人类熟练行为的智能机器。 形成模式 熟练的专业智能更高,因为它基于科学和神话理论,而人工智能——顾名思义,是人工的、暂时的,由人类创造。此外,专业智能或人类智能是人工智能的创造者,但人工智能技术无法创造出拥有力量的人类。 学习过程 熟练的专业人士基于他们在生活中遇到的各种可能性以及他们得到的回应。然而,对于人工智能来说,某些事物或某些特定任务是被定义的,将其应用于其他自然和心理任务可能并不容易。 熟练专业人士与人工智能的优势 人工智能在某些特定领域,例如玩游戏和进行一些长时间的数学计算,可以超越人类智能。人工智能程序可以在短时间内完成长时间的计算,而熟练专业人士的大脑则需要很长时间才能完成某些任务,但这也造就了任务的质量。熟练专业人士的大脑能够思考并预测未来和即将到来的技术。 结论 人类智能的核心在于利用一系列推理过程来适应环境。然而,人工智能研究人员能够实现弱人工智能,却无法实现强人工智能。一些人认为,由于专业大脑和计算机之间存在各种差异,强人工智能是不可想象的。因此,目前,模仿人类行为的技能被定义为人工智能。

    编辑的选择

    Cloud Storage
    云计算是推动变革与发展的关键驱动力。近年来,它已成为备受追捧的前沿技术。企业纷纷采用云技术,不仅为了简化基础设施部署流程,更为了在竞争中保持领先地位。 为何我们正全力拥抱云技术?本文将剖析云存储的常见误区,并揭示云计算领域中您需要认清的关键问题。 什么是云计算? 我们越来越意识到技术正在向云端转移。这不仅仅是一种趋势——在过去十年中,从传统软件模型到互联网的转变日益强劲。展望未来,云计算的下一个时代将确保通过移动设备随时随地实现创新的协作方式。 那么,什么是云计算?它是一种计算机程序分包的形式。使用云计算,运营商可以访问应用程序和软件;第三方托管并驻留在其中的计算机程序。用户无需考虑存储和功耗等问题,只需享受最终成果即可。云存储无需将文件存储在指定的硬盘或有限的存储设备上,而是可以将文件保存到独立的数据库中。除非自动化设备能够访问互联网,否则它有权访问数据,并且软件会运行这些数据。 它之所以被称为云计算,是因为数据被检索并存储在“云端”,无需操作员在特定地点访问。这种系统允许组织进行远程工作。提供此类服务的公司允许用户将文件和应用程序存储在远程服务器上,然后通过互联网获取所有数据。 云计算有哪些不同的类别? 如今,云计算可以表示许多不同的含义,但其服务主要分为三类。 云管理平台种类繁多。以下是提供这些平台的顶级公司列表: 关于云存储的误区 在这个数字时代,云存储代表着交互式企业存储,第三方将数据收集到虚拟化的服务器组中。它完美地融合了更高的可用性和可靠性、强大的数据安全保障、快速定位和文档记录功能。 关于云存储日益流行的趋势一直存在大量讨论,但许多公司仍在考虑采用这种特定方法。任何优秀的 IT 专家在迁移数据之前都会进行认真的研究。本文将探讨各种与可靠性相关的担忧和安全问题。 以下是人们对虚拟云存储仍然存在的一些误解: 仅适用于大型企业: 一些大型企业已经将云存储纳入其中,这些云存储要么以单独的云数据中心的形式存在,要么与供应商签订了通用或混合解决方案的合同,其范围并不仅限于大型企业。中小型企业也可以修改和使用云构建的服务。 云计算的难点: 这是一个新兴领域,人们并不熟悉它的术语。人们可能不清楚云存储的真正优势。然而,它就像一个共享驱动器,是一个可靠的网络存储设施。实际上,大多数服务提供商都已将其应用程序设计得简单易用。 外部威胁更加复杂: 它并不能消除数据泄露、DDoS 攻击或任何其他外部攻击的风险。许多著名的攻击事件已经证实了这一点,但这并非逃避云服务的小小理由。云服务提供商都拥有安全策略,例如先进的防火墙和加密技术,以最大程度地抵御攻击。小型企业通常缺乏专业的安全专家,而谷歌却拥有超过 750 名专家。 它将扼杀本地部署: 大多数应用程序将在云端运行,而有些应用程序可能不会,或者少数应用程序迁移到云端不够方便。您可能正在使用遗留代码或存在内部依赖关系,导致迁移成本过高或难度过高。有些公司签订了安全合同,明确禁止将敏感应用程序和数据迁移到公有云。将 75% 的运行良好的应用程序部署到云端,可以腾出更多时间专注于需要更多关注的 25% 的本地应用程序。 永远不会有空闲时间 关于云存储,服务器的计算基础设施足以保证不会出现停机问题,这是一个误区。在线云存储无疑是保存关键数据的理想场所,而且正如人们所料,其正常运行时间几乎达到 100%。然而,这并不能保证。停机很少见,但确实会发生。 关键要点 每个企业都有各自的需求,云计算并非能够满足所有需求。总会有人不相信云计算,也不相信它能够保障数据安全,因为他们担心云计算会让他们的技术过时。我希望这篇博客能够帮助您了解最适合您公司的云服务类型,并助您在今年取得领先地位。
    Omnichannel
    当前客户期望通过其偏好的渠道(如电子邮件、语音、短信/内容、网页、社交媒体或移动端)从企业获得服务。 企业开始重视这些渠道,但这些渠道可能仍处于仓储状态。究竟何为全渠道客户体验? 全渠道销售策略旨在为消费者提供一致的购物体验,无论顾客是在电脑或手机上进行网络购物、通过电话下单,还是亲临实体店消费。 无论如何,必须区分多渠道客户体验与全渠道客户体验。 若你拥有强大的社交架构、卓越的动态网站以及出色的移动端体验,便构成了多渠道体验。但若各环节缺乏协同,彼此割裂,那不过是全渠道客户体验的空谈。 为什么全渠道客户体验至关重要? 通过定制化客户体验提升忠诚度 传统经验表明,那些能够激励客户反复光顾的企业,其运营成本往往低于那些始终为客户获取成本而焦虑的企业。 全渠道策略通过让客户自主选择与企业沟通的渠道,实现个性化客户体验。 当顾客无法带着应用程序和手机走进实体店咨询产品时,若他们知道可以转投其他渠道获得更优质的体验(即使为此多付些钱),他们很可能会增加消费。 通过不同渠道拓展受众群体 在即时开通各类渠道的同时,您将接触到在特定渠道互动的独特潜在客户、商机及现有客户。 通过实现更顺畅的切换与整合——包括语音、内容、邮件渠道与即时通讯等之间的无缝衔接——您可有效连接这部分受众群体。 这对支持经理尤为重要,他们能通过查看整个工作空间中的特定分流记录,更快地解决工单问题。 整合线下、线上与实体领域 整合线下、线上及实体空间是企业通过全渠道营销提升客户参与度的另一有效途径。 专业人员可在与客户沟通时——无论是电话交谈、面对面交流还是实时聊天——通过电脑或移动设备调用客户关系管理软件,从而为自己创造关键的决策环境。 这种场景对实施全渠道解决方案的企业尤为重要,因为没有任何其他方法能让客服人员和客户同时使用不同渠道。 充分发挥渠道的最大潜力 为客户提供全渠道媒体体验所带来的真正优势,在于它能让用户定制专属的参与方式。 客户能够自主掌控,按需获取产品、服务及替代方案。 客户无需客服人员手动查阅数据,只需向代表出示请求编号,即可大幅加速整个流程。 推论: 即便你拥有多渠道触点,也未必能提供全渠道客户体验。 因为你在Twitter上活跃、设有客服中心、拥有优秀网站,并不意味着这些渠道已实现整合。真正的魔力在于协同效应——各渠道间的协同能量。 每个网络营销渠道都应相互补充,共同构建全景式认知。 实现这一目标并无固定模式。不同客户的期待往往与其他企业截然不同。在客户需要被触达的节点精准响应,您将见证业务增长与品牌忠诚度的双重提升。
    Data Management Platform
    数据是宝贵的资产,您可能已经听说过数据管理平台系统,即所谓的DMP。 什么是数据管理平台(DMP)? 它本质上是用于收集和管理数据的系统。DMP处理不同类型的数据,包括第一方、第二方和第三方数据,来源涵盖线上与线下渠道。 当客户(尤其是潜在客户)在各渠道活动并分享数据时——例如呼叫中心、应用程序、社交媒体、网站等——这些数据能帮助判断其行为模式与偏好,因此数据管理平台至关重要。 它能协助您收集所需数据并进行处理。 DMP中的数据可通过简单API与任何系统集成,例如在线广告活动、入站营销和联络管理系统,其基于云的架构还支持轻松扩展。 使用DMP可直接访问近30亿个Cookie,并提供可用于实时处理的深度洞察。 我们如何能够获取如此海量的数据? 这是因为数据管理平台(DMP)已与全球市场领先的数据存储系统和客户关系管理系统(CRM)实现集成。 这有什么帮助? 假设你想寻找新客户,可通过数据管理平台(DMP)筛选相似特征的潜在客户。利用现有数据建立购买者基准画像,再将其与DMP中采集的第三方数据进行匹配。 例如:将客户基本人口统计信息(年龄、性别、婚姻状况、职业、教育背景)与第三方数据进行匹配。 由此可定位尚未购买产品的相似人群,向其推广产品,从而提升潜在客户转化为实际联系人的可能性。 哪种数据管理平台更优? 根据营销计划和目标的不同需求,可选择不同的数据管理平台。 以下是一些实用的数据管理平台列表: 根据您的数据整合、细分、再营销、受众获取等需求,可选择相应的DMP。

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