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    最近的博客

    Open Source Protocol Analyzers
    8 款最佳开源协议分析工具
    数据包就像人体中的细胞,它们共同构成了整个互联网。 系统内部以及网络中传输的每一条信息,都是以数据包的形式存在的。有趣的是,这些数据包有时会沿着不同的方向随机传输。 互联网系统并没有明确划分的传输路线。数据会根据预期的目的地,在不同服务器之间跳转。 在这个过程中,预期接收数据的系统会持续检查传输的数据。当数据到达时,系统会对其进行检查和验证,从而获取其中的信息。 这一过程看起来很复杂,事实上也确实如此。不过,在整个过程中,有一个重要组件不可或缺,它可以帮助检查数据,也就是我们通常所说的数据嗅探工具(Sniffing Tool)。那么,这究竟是什么工具呢? 8 款最佳开源协议分析工具列表 以下是 8 款值得了解的开源协议分析工具: 网络协议分析工具用于监控其所部署环境中的网络流量。它会检查每个数据包,以确定数据是否相关,或者记录有关数据包的信息。 这类工具具有多种用途,包括检索数据、检查系统故障、分析网络攻击等。 市场上有许多免费的开源工具,其中一些也提供商业版本或商业化服务。 以下是这些开源协议分析工具的详细介绍。 1. Wireshark Wireshark 于 1998 年由一群志愿者发起开发。他们希望在开源平台上打造一款高质量的网络数据嗅探工具。 这款工具最初名为 Ethereal,后来更名为 Wireshark。直到今天,它仍然由一群志愿者持续维护和更新,并不断添加新功能。 由于 Wireshark 问世较早,而且长期以来一直是一款优秀的工具,因此它在网络协议分析领域逐渐成为行业标准之一。 每当有新的协议分析工具推出时,人们通常会将其与 Wireshark 进行比较,以评估新工具是否能够满足实际需求。 Wireshark 不受特定操作系统的限制,并提供了易于使用的图形用户界面(GUI),方便用户浏览和操作。 它支持多种数据包捕获文件格式,并能够读取不同传输方式下的网络流量,例如 IEEE 802.11、蓝牙、USB 和以太网等。 2. httpry httpry 是一款专门用于 HTTP 流量分析的协议分析工具。 它不会直接分析数据包本身,而是能够捕获数据并将其记录下来,以便后续进行分析。 该工具可以实时捕获网络中的数据,并将相关信息记录到输出文件中。 httpry 非常轻量且灵活。它采用这种设计方式,仅提供基于文本的操作界面,不包含复杂的图形用户界面。此外,它还能够适应不同的应用场景,从而扩大其使用范围。 httpry 的主要功能包括检查用户发出的在线请求、验证服务器配置是否合理、研究流量使用模式,以及监控潜在的恶意文件等。 3. NGREP NGREP 最初是为了检测网络中的连接异常而开发的。这些异常可能是由试图攻击系统的恶意软件或病毒引起的。 随着应用范围的不断扩大,这项功能逐渐发展成为一款功能完善的纯文本协议分析工具。 早期版本主要用于处理纯文本协议交互,而现在,它已经能够支持多种协议。 后续更新还为该工具增加了更多功能,例如标记特定事务、支持 […]
    AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
    人工智能 vs. 机器学习 vs. 深度学习
    在讨论人工智能(AI)vs. 机器学习(ML)vs. 深度学习(DL)之前,让我们先了解“什么是人工智能?”“什么是机器学习?”以及“什么是深度学习?”。 人工智能、机器学习和深度学习都是如今广泛使用的热门术语。 AI、ML 和 DL 是 IT 行业中常见的术语,并且经常被交替使用,尤其是在企业尝试营销其产品时。然而,这些术语并不是同义词;它们之间存在显著差异。 人工智能机器学习深度学习 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间有什么关系? 人工智能 简单来说,AI 或人工智能是指能够模仿人类智能来完成任务的系统或机器,并且可以根据其收集的信息不断进行自我改进。 此外,AI 更关注过程以及超强思考和数据分析的能力,而不是任何特定的形式或功能。然而,AI 往往会让人联想到功能强大、类似人类的机器人接管世界,但它并不能取代人类。它的作用是显著增强人类的能力和贡献。这使其成为一项宝贵的商业资产。 人工智能的类型 1. 反应式机器 这些系统只能做出反应。因此,这些系统不会形成记忆,也不会利用过去发生的事情来做出新的决策。 2. 有限记忆 这些系统会参考过去的信息,并且信息会随着时间的推移不断增加。所参考的信息是临时性的。 3. 心智理论 这些系统能够理解人类的情绪以及情绪如何影响决策。因此,它们会经过训练,以相应地调整自身的行为。 4. 自我意识 这些系统被设计和构建为能够意识到自身。因此,它们能够识别自己的内部状态,预测他人的感受,并采取适当的行动。 人工智能的应用 机器翻译,例如 Google Translate 自动驾驶汽车,例如 Google 的 Waymo AI 机器人,例如 Sophia 和 Aibo 语音识别应用,例如 Apple 的 Siri 或 OK Google 机器学习 机器学习是人工智能的一个子集,它允许系统在没有明确编程的情况下自动从经验中学习和改进。在 ML 中,有不同的算法(例如神经网络)可以帮助解决问题。 […]
    Snapshot and Backup
    快照与备份:两者之间有什么区别?
    数据存储安全对于每个组织而言都是一个敏感且重要的问题,这并不是什么新鲜事。然而,我们发现,大多数企业仍然没有采用高效、现代化的技术来备份其数据库。 无论企业规模大小,数据丢失都是一个令人头疼的问题,并可能严重影响企业的发展。为了应对这一问题,首先需要了解可能导致数据丢失的多种原因: 确保数据在各种环境和存储模式下的安全至关重要,包括本地部署环境、虚拟机(VM)存储、SQL Server、远程访问以及云端环境。 企业可以采取多种措施来跟上现代技术的发展,其中备份(Backup)和快照(Snapshot)就是两种常见的方法。 另请阅读: 详细了解加密即服务(Encryption as a Service) 快照和备份的目的都是通过创建数据副本来帮助用户应对数据丢失情况。但两者的实现方式存在明显差异。 在进行任何存储恢复决策时,都需要仔细了解这些差异。 快照与备份:了解这两个概念 什么是快照? 快照本质上是在特定时间点对系统元数据进行的快速记录,并将其保存在 SAN 或 NAS 等存储设备中。 该记录可以是任何类型的映像、卷或数据库文件。当需要时,它可以帮助用户将数据恢复到之前的某个状态。 因此,快照是一种时间点恢复解决方案。在用户故障、硬件故障、数据损坏或停电等不利情况下,快照可以发挥重要的缓解作用。 快照通常保存在与原始数据相似的存储系统中,因此也可能受到高级存储故障或数据丢失的影响。 快照概述 什么是备份? 备份(Backup)是数据库的完整独立副本,其中包括邮箱、应用程序包、图像和视频等数据,并将这些数据存储在独立的系统中。 与快照不同,备份能够恢复完整的数据文件和应用程序集合。 完善的备份系统还可以重新构建其他复杂的系统结构,例如 Active Directory、数据库服务器和计算机集群。 备份通常结合多种技术,例如快照、加密、数据去重以及灵活的备份目标位置,从而提供更完善的数据保护体验。 备份具有更好的可扩展性,并能够提供更高水平的数据保护和数据移动能力。根据服务提供商的不同,备份软件或服务可能采用以下不同方式: 备份系统更加适合长期的灾难恢复和数据恢复需求。 快照与备份的区别对比表 快照与备份对比 快照(Snapshot)备份(Backup)1. 数据对象元数据的时间点副本1. 数据库的完整副本2. 对文件进行快速记录2. 根据数据量不同,备份可能需要几分钟、几小时甚至几天才能完成3. 可以实现即时恢复3. 所需时间通常比快照技术更长4. 数据的虚拟副本4. 数据库的实际副本5. 与原始数据位于相同的存储位置5. 数据存储在独立的位置6. 仅保存单个文件的近期数据6. 可以同时恢复多个时间点的数据7. 存储丢失时,快照也可能丢失7. 备份可以帮助恢复存储中的数据8. 快照服务通常可以免费使用8. 备份通常属于付费服务9. 所需存储空间较少9. 需要大量存储空间 快照可以作为备份使用吗? 快照和备份各自具有不同的优势,因此应根据具体需求分别看待。 […]

    编辑的选择

    IoT and Condition Monitoring
    物联网(IoT)状态监测是如何运作的? 物联网状态监测是工业维护策略中的关键一环。它侧重于监测设备的输入、输出及运行影响,从而实时掌握设备的性能变化或磨损状况。 该监测系统利用网络和传感器采集的大数据,重点针对关键机械设备的监测点进行数据分析、解读与报告生成。 监测的基本测试参数: 贵公司将具备分析和解读各类机械设备当前运行状况的能力。 此外,基于物联网(IoT)的监控系统还能为各项参数设定阈值并实现自动化管理。 系统会自动提前安排维护保养,从而避免系统故障或停机等不利状况的发生。 它为全面远程监控提供精确评估,并优化机械资产的总拥有成本(TCO)与投资回报率(ROI)。 工业物联网(IIoT)与状态监测是实现预测性维护的关键要素。 它们助力企业利用精准预测来管理运营,及早发现潜在故障,并在问题引发严重后果之前采取主动应对措施。 通过互联传感器、RFID技术和控制器,该监控系统能实时掌控重型机械的运行状态。 它使您的团队即便身处异地,也能随时监测各类设备的健康状况。 物联网如何助力状态监测? 物联网(IoT)有助于将各类信息汇集至服务器进行深入分析,从而支持构建便捷、高效且安全的管理平台。 在监控领域应用物联网技术,能够实现各类设备的互联互通。 该技术致力于对设备的能耗与运行效率进行管理和监控。 对异步电机、鼓风机、压缩机、输送机及泵等高价值重型机械进行实时监测至关重要。 物联网与状态监测技术的结合,免去了对机械设备进行人工检测的必要。 借助这一技术,企业无需逐一检查和监视每台设备。 这种方式在节省时间、提升可扩展性及增强互联互通能力方面优势显著,并能提供全面的在线监测与保护服务。 此外,基于监测的方案还能: 状态监测在工业物联网(IIoT)中的作用 工业物联网(IIoT)依托网络安全、大数据、认知计算、云计算和机器学习等技术实现赋能。 工业物联网侧重于机器与机器(M2M)之间的互联与通信。 状态监测为工业物联网系统提供了可扩展且经济高效的健康监测解决方案。 互联设备具备了多种状态监测手段,例如电流特征分析、自动升级、通知提醒以及灵活的部署模式。 工业物联网致力于挖掘企业系统与机械设备中尚未开发的潜力。 借助状态监测,工业物联网能够提升生产力、可扩展性及投资回报率(ROI),同时实现成本节约与实时决策。 结论 无论处于哪个时代,定期且持续地监测设备排放状况都是必不可少的,无论是为了应对日常磨损还是为了适应即时更新的需求。 物联网(IoT)与状态监测技术的结合将推动您不断进步,在确保高透明度和高安全性的同时,提供更优质的服务。 由物联网驱动的状态监测本质上是一种针对机器的健康管理与监测系统。 通过信息物理系统(CPS)、传感器及各类设备,您可以获取海量数据,从而为运行预测性维护所需的机器学习算法提供充足的数据支持。 借助这一技术,企业能够获得实时洞察、解决方案及高度透明的信息,进而预测机器故障,从而彻底消除各类潜在的运营停机或停工风险。
    Cognitive Automation
    当今企业不断寻求能够利用自动化技术减轻业务运营负担的解决方案。尽管机器人流程自动化(RPA)已在一定程度上助力企业提升效率,但仍存在一些亟待弥补的短板。认知自动化(Cognitive Automation)利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术解决问题,正是填补这些空白的理想方案。 认知自动化解决方案借助 AI 和 ML 技术,能够像人类一样思考,从而解决问题并执行各项任务。 这种能力使企业能够实现更广泛业务流程的自动化,进而进一步减轻运营负担并降低成本。目前市场上已有多种认知自动化解决方案可供选择。 以下列出了五款有助于企业提升效率并降低成本的工具。 部分顶尖的认知自动化供应商 Moogsoft Moogsoft 的认知自动化平台是一款基于云的解决方案,以 SaaS 模式向客户提供。 该平台集成了多种功能,能够作为一站式解决方案,应对企业面临的各类问题。 其最强大的功能在于赋能企业 IT 运维,实现问题的自主解决。Moogsoft 平台利用人工智能与机器学习(AI/ML)技术处理数据,并为企业挖掘洞察。其部分功能包括: Moogsoft 提供免费版本的工具,并为团队提供起价为每月 83 美元的付费高级版本。 Moogsoft 还根据企业规模、用户数量等因素提供定制方案。 New Relic New Relic 是一项认知自动化解决方案,通过提供全面的业务概览,帮助企业洞察业务运营状况并发现问题。 该平台涵盖四大关键领域,助力企业实现高效的业务运营: New Relic 采用 SaaS 部署模式。用户既可以选择完整解决方案,也可以按需选择特定功能或进行组合搭配。平台提供多种定价方案供用户选择。 Splunk Splunk 是一款专为 IT 运维打造的认知自动化解决方案。它助力企业实现更高效的 IT 运维,并减轻服务台及人工运维的负担。 该方案消除了“孤岛式”运作的局面,实现了主动协作与机器主导的问题解决。其部分功能包括: Splunk 提供 SaaS 和本地部署两种模式,客户可根据自身偏好进行选择。 其 IT 运维自动化解决方案广泛应用于多个行业和领域,定价也具有灵活性。 企业可根据集成深度及数据处理量获得定制化报价。 Dynatrace Dynatrace […]
    IoT devices at home
    在探讨如何保护家庭物联网(IoT)设备之前,我们先来了解一下什么是物联网。物联网是指全球范围内连接到互联网的数十亿台物理设备。得益于超低成本计算机芯片的出现和无线网络的普及,从微小的药丸到巨大的飞机,任何物体都有可能成为物联网的一部分。通过连接这些形形色色的物体并加装传感器,设备获得了某种程度的数字智能,从而能够在无需人工干预的情况下实时传输数据。可以说,物联网正在将数字世界与物理世界融合,使我们周围的世界变得更具创新性和响应能力。物联网极大地提升了居家生活的舒适度。利用联网的智能设备,人们可以随时冲煮咖啡或用烤箱加热晚餐。此外,用户还可以通过智能手机调节室内温度和空气质量、锁闭房门,并在外出时随时监控家中状况。然而,冰箱、咖啡机、供暖系统和汽车等物联网设备可能会存储个人数据;因此,每一台联网的物联网设备实际上都是一个数据收集器。除非你愿意让别人了解你生活的方方面面,否则必须确保每台设备的安全。这意味着你需要检查网络状况,并通过验证每台设备的安全性来消除任何潜在的安全隐患。目前全球有超过70亿台物联网设备,这使它们成为了网络犯罪分子的诱人目标。因此,如果你的家中部署了物联网设备,就必须采取保护措施;本文将介绍具体的方法。 保护家庭物联网设备的方法 物联网设备示例 任何能够连接互联网以进行控制或信息交互的物理对象,都属于物联网设备。因此,无论是通过智能手机应用程序控制的灯泡、运动传感器、联网路灯,还是办公室里的智能恒温器,都是物联网设备的实例。这意味着,物联网设备既可以是像儿童玩具那样充满趣味的物品,也可以是像无人驾驶卡车那样具有重要工业用途的设备。从更宏大的规模来看,智慧城市项目利用传感器覆盖整个区域,旨在监测并调控环境。 为何智能家居设备容易受到攻击 家用路由器和安防摄像头是黑客针对物联网(IoT)设备的首要攻击目标,原因在于与其他联网设备一样,它们往往缺乏内置安全防护或防护能力有限,因而极易遭受恶意软件的侵害。此外,还有一个原因:物联网设备制造商通常并不将安全性视为首要考量。因此,其薄弱的安全措施可能导致以下问题: 网络犯罪分子针对路由器和物联网设备实施攻击的案例 网络犯罪分子有时会通过路由器入侵家庭网络。 网络犯罪分子能够掌控物联网(IoT)设备的算力。 保障家庭物联网设备安全的 12 个技巧 为路由器设置一个名称 不要使用制造商预设的名称,因为这些名称可能会暴露设备的品牌或型号。因此,请设置一个独特的名称,且不要包含您的街道地址信息。 为 Wi-Fi 采用强加密方式 在配置 Wi-Fi 网络访问时,在路由器设置中采用强加密方式(如 WPA2)是一个很好的做法,这有助于保障网络与通信的安全。 设置访客网络 请勿泄露 Wi-Fi 账户信息。访客、朋友和亲戚可以使用独立的网络,该网络不与家中的物联网(IoT)设备相连。 更改默认的用户名和密码。 网络犯罪分子似乎已经掌握了许多物联网(IoT)产品附带的默认密码。因此,他们能够轻易访问这些物联网设备及其存储的信息。 请为 Wi-Fi 网络和设备账户设置强度高且独一无二的密码。 尽量避免使用常见的单词或容易被猜到的密码,例如“password”或“123456”。或者,使用由字母、数字和符号组成的独特且复杂的密码。 检查设备的设置。 物联网设备出厂时可能带有默认的隐私和安全设置。您或许需要考虑更改这些设置,因为某些默认设置往往更有利于制造商,而非用户。 禁用不需要的功能。 物联网设备通常默认启用多种服务(例如远程访问)。如果不需要这些功能,请务必将其禁用。 保持软件处于最新状态。 每当智能手机制造商发布软件更新时,请务必及时安装,因为这些更新往往包含针对安全漏洞的修复程序。鉴于人们常通过移动设备连接智能家居系统,移动设备的安全至关重要。物联网(IoT)设备制造商也会发布更新,或者用户可能需要访问其官网查看相关信息。请务必下载并安装这些更新,以确保设备安全。 检查并评估家庭网络中的物联网设备 也许是时候升级远程安防摄像头了。不妨花点时间确认一下,新款机型是否能提供更强大的安全防护。 启用多因素身份验证 如果您使用过网上银行,可能就会了解什么是多因素身份验证。这种多因素机制(通常指双因素身份验证,即 2FA)是在单纯的密码之外增加的一层安全保障。因此,启用 2FA 后,每当有人试图登录您的物联网(IoT)设备时,都需要提供额外的身份证明——例如发送到手机的一次性验证码——从而有效防止不法分子入侵您的账户。 避免使用公共 Wi-Fi 网络。 用户可能希望在咖啡馆通过移动设备管理物联网(IoT)设备。若使用公共 Wi-Fi,则应改用 VPN。 部署下一代防火墙(NGFW)。 尽管路由器内置了防火墙,但这往往不足以应对安全需求。传统防火墙缺乏一些关键的安全特性,例如入侵防御系统(IPS)、虚拟专用网络(VPN)、恶意软件防护、内容过滤、SSL/SSH 拦截以及 QoS 管理。相比之下,下一代防火墙(NGFW)是一个开放的网络平台,它将传统防火墙功能与多种附加安全特性结合在了一起。因此,NGFW […]

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