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Microsoft 不斷更新 Windows 平台。但有些第一方應用程式卻一直排隊等待更新。 Microsoft Notepad 就是這樣一個應用程式，但它終於得到應有的重視。經過大約十年的時間，windows notepad 的更新終於來了。 Microsoft Windows Insider Program 員工 Dona Sarkar & Brandon LeBlanc 在上星期的官方部落格中，提到了他們在 Windows Insider Preview Build 17666 中所推出的更新清單。 微軟記事本應用程式更新中的改進 以下是我們將會在 Windows 10 的新記事本應用程式中看到的一些更新： 環繞尋找/取代： Microsoft Notepad 應用程式終於擁有環繞尋找與取代功能。 此外，它還會記住您之前的選擇，並在您下次開啟對話方塊時自動選擇它們。 如果您已選取特定文字，則當您開啟尋找對話方塊時，該文字會自動出現在搜尋欄中。 文字縮放： 在 Windows 10 的新記事本應用程式中，現在可以縮放文字。 縮放選項可在功能表列上的檢視->縮放功能表中找到，縮放級別會顯示在狀態列上。使用 Ctrl + Plus 縮放，Ctrl + Minus 縮小。 使用 Ctrl + 滑鼠滾輪向上捲動以放大，Ctrl + […]
由於人無完人，因此每家公司都會面臨不佳的客戶體驗。然而，主要的挑戰在於如何解決這些問題 糟糕的客戶服務經驗。此外，將它們轉換成整體滿意的體驗，就足以讓客戶不會將它變成公司絕對的公關噩夢。 借助社交媒體的力量，客戶已成為理想的信使。這就是為什麼對公司來說是一個很好的廣告平台。 但這也可能成為一把雙刃劍，導致社交媒體平台變成全世界都能看到的投訴簿。因此，我們在此幫助您瞭解 如何迎合 糟糕的客戶體驗 並將其轉換為有價值的資產。 如何將客戶轉化成資產 您可能會認為這是一門火箭科學。但說實話，這只需要注意到一些小事，而這些小事在大局上卻很重要。下面討論了一些方法： 讓客戶容易聯絡許多客戶都有這樣的疑問，他們需要花費很大的努力才能聯繫到服務供應商以解決問題。 如果您身為一間公司想要提供客戶良好的體驗，就必須了解他們。此外，無論是透過溝通管道、社交媒體或任何其他方式，都要讓他們能輕鬆與您聯繫。 如果任何客戶有問題，他們會聯繫您，您也可以解決問題。這整個互動都是為了提供良好的客戶體驗。 瞭解自動化可以解決哪些問題有些客戶很依賴人情味，如果您的服務對象就是這樣的族群，而您卻採用了 AI 聊天機器人，您可能會在不知不覺中提供最糟糕的客戶服務。 解決方案，從裡到外瞭解您的客戶群。如果您是從事科技業，與許多科技人員互動，AI 聊天機將會是很棒的選擇。 但如果您從事的是客戶服務產業，那麼人性化的服務效果最好。 充分利用社交媒體有多少企業日復一日地為顧客服務，但又有多少企業真正運用社交媒體的力量？ 滿意的客戶會在上面發表好評，但不好的評論才是您真正要擔心的。 但現在還沒到遊戲結束的時候，總有機會扭轉對您有利的局面，並透過公開的方式贏得好評，從而大幅提高良好公關的知名度。 與客戶保持聯繫服務過一次並不代表關係就結束了。您還有很多事情可以做，讓您與每位顧客的關係更緊密。 與他們聯繫，尋求回饋。讓他們知道您公司為他們所做的所有新改變。採取如此簡單的步驟，就能避免許多糟糕的客戶服務後果。 如果任何客戶對您的服務有不愉快的經驗，請告知他們您已經做了哪些改變，以免他們再次重蹈覆轍。 這可以吸引他們再給您一次機會。這可以將不好的客戶經驗轉化為寶貴的資產。 在適當的時間啟用適當的人了解人在客戶體驗中的角色非常重要。負責人，尤其是經理，必須能夠瞭解人類的情緒，並對他們感同身受，同時也要能夠妥善管理資源。好的經理可以避免不好的客戶經驗，並帶來好的回饋。但是，一個糟糕的經理可能會做完全相反的事情。
概述： 沃爾瑪最近宣佈與微軟達成協議，使用微軟的人工智慧和雲端技術。這項交易讓亞馬遜的兩個敵人走到一起。 該協議為期五年。根據該協議，Walmart 將可使用完整的 Microsoft 雲端服務。這些服務還包括 Microsoft Azure Cloud Services 和 Microsoft 365。 "微軟在其官方新聞網站上引述 Walmart COE Doug McMillon 的話說：「Walmart 對技術的承諾，是以為顧客創造便利的購物方式，並讓店員能盡展所長為中心。 "沃爾瑪是一家以人為導向的科技公司。我們很高興這項技術合作能為我們的顧客和員工帶來什麼。 無論是結合我們敏捷的雲端平台，或是利用機器學習和人工智慧來更智慧地工作，我們相信微軟將會是一個強大的合作夥伴，能推動我們更進一步、更快地創新。" 微軟在其官方新聞網站上引述微軟執行長 Satya Nadela 的話說：「沃爾瑪致力於賦予員工能力，並為全球客戶提供最佳體驗」。 「世界領先的公司都在雲端運行，我很高興能與沃爾瑪合作，利用 Microsoft 365 和 Microsoft Azure 加速其數位轉型」。 沃爾瑪雲端服務 沃爾瑪與微軟在雲端技術上的合作，是為了讓沃爾瑪的顧客能更快速、輕鬆地進行線上購物。 作為協議的一部分，Microsoft 和 Walmart 的工程師將在評估、開發和支援階段進行合作。 此外，Walmart 表示，他們將把 walmart.com 和 samsclub.com 的重要部分移至 Microsoft Azure Cloud Services。 根據路透社上個月的報導，Walmart 正試圖加倍其電子商務存在，以在網路存在方面與 Amazon 競爭。 同一份報導也指出，微軟一直在研究消除收銀員和結帳線的技術。 因此，Walmart […]
在社交媒體上進行行銷，企業必須在 Twitter 上有機接觸 在 Twitter 上選擇「有機接觸」已不再是一種選擇。過去幾年來，社群媒體在行銷上的力量，尤其是 Twitter 的影響力，得到了真實的證明。 但只是在這個社交媒體上是沒有用的。您需要適當的內容計畫，發佈有趣的內容來吸引您的追隨者，而最重要的就是追隨者。 現在，您可以透過付費來源獲得大量追隨者，但這些追隨者可能與您的業務並不完全相關。 另一方面，您的企業需要的是有機地獲得追隨者，這就是為什麼我們要討論各種 提升 Twitter 有機接觸率的方法。 瞭解您的受眾 在 Twitter 上接觸您想要的受眾，首先要瞭解您的受眾是誰。 人口統計、喜好、不喜歡，都是研究的一部分，也是開始使用此社交網路的先決條件。 一旦您知道您要向哪類觀眾投稿，您就可以進入下一個階段 如何增加 Twitter 的接觸率。 使用正確的標籤 對搜尋引擎而言，有 SEO 可以讓您的內容更容易被搜尋到。但是，就社交媒體而言，hashtags 才是王道。 確保您的文章使用正確的標籤，可以讓使用者找到您的內容，進而獲得更多的追隨者。 您可以利用現在的新設定，讓使用者追蹤特定的標籤，而不是帳號。 因此，在標籤正確的情況下，您可以增加您的 Twitter 參與度 並獲得有機追隨者。 值得推薦的內容 如果您要在 Twitter 上進行行銷，您必須瞭解 Twitter 的運作方式。由於張貼字數的限制，內容範圍有限。 因此，您可以利用圖片中的引語和內容。或者您也可以只使用圖片來補充您的小文字文章，以加強您的遊戲。 您必須確保小而精的內容能夠吸引眼球。如果能做到這一點，您就能贏得有機追隨者。 瞭解在 Twitter 上發佈推文的正確時間，以獲得有機接觸率 Twitter 分析 聲稱即使整個世界看起來隨時都在 Twitter 上，但實際情況並非如此。 有一些特定的時段，使用者在這個社群網路中比較活躍。利用這些資訊，在適當的時間針對您的目標受眾在此社群媒體上張貼您的內容。 當他們偶然發現您的內容並喜歡時，您就可以預期有機追隨者的人數將會大幅增加。 對您的聽眾有禮貌 行動號召很重要，但僅僅說明觀眾要做某事是沒有用的。嘗試在 Twitter […]
B2B 寫部落格是創造商機的絕佳工具。當企業在其網站上新增部落格時，這是一項精明且經過深思熟慮的投資。 任何人都可以寫好部落格。但是，B2B 網誌需要一些條件！ 在某個階段，我們也曾是部落格新手。那麼，從那時起有什麼改變呢？我們每隔一天就會學到一些東西。 建立或獲得新的想法、選項、新的可能性，以及接觸我們潛在讀者的方式。有時候，要接觸到潛在的目標會比較困難，尤其是當部落格的目標是 B2B 時。 我們會從同事那裡得到方向和點子，其他時候，我們會在網路上搜尋一些有趣的東西，為我們的 B2B 部落格建立更好的吸引力和轉換率。 就像你現在這樣 因此，讓我們撇開隨意的談話，來看看到目前為止，我們從所有的來源和經驗中，為 B2B 部落格學到了什麼； 我們每寫一篇部落格，都會發現許多相同關鍵字的其他文章。那麼，應該先點擊哪一篇呢？它們有什麼不同？ 有人不知道裡面有什麼，怎麼能預測出更好的？觀眾如何決定？ 因此，部落格的標題必須是超特定的。它應該反映出有用性以及它可能關係到的人。 對於 B2B 的主題，不一定能找到獨一無二的東西，但可以嘗試。 如果沒有一個清晰、吸引人的標題，將潛在讀者轉化為讀者的機會就會變得很渺茫。此外，它必須是 SEO 友好的，這帶出了我們的下一點。 每次您發表部落格，都會有新的頁面被索引。這會提示搜尋引擎您的 b2b 網站是活躍的，而您出現在 SERPs（搜尋引擎結果頁）的機會也會增加。 透過 B2B 網誌為您的 B2B 網站吸引流量，並非只是發表一篇部落格文章，然後看著流量滾滾而來這麼簡單。 搜尋引擎並非目標受眾的唯一來源，但成功地在部落格內容中鎖定長尾關鍵字，可以大幅增加有機訪客。 從適當的 SEO 工具取得協助。 例如，如果您使用任何自行託管的 Word Press 網站，您可以安裝 Yoast SEO。類似的 SEO 外掛程式可協助您的網站儘可能成為搜尋引擎友善的網站。 Yoast SEO 之類的工具可協助您決定有多少字元適合標題。當您達到 Meta 描述的字元限制時，它也會通知您。 特定登陸頁面的 slug 是否過長或只是尚可，以及是否包含任何停止詞。 有了這個功能，它可以為您提供 SEO […]
Google 家族的新成員即將加入。 在未來幾個月內，新的雲端儲存服務「Google One」即將正式推出。 上一次更新或升級儲存服務計劃是在 2014 年。現在，它將增加新的層級，並降低價格，作為推出的一部分。 這項新服務也包括改版的定價方案。此外，他們還承諾了一些「額外服務」，也有家庭計畫。 所有這些都可免費、無限次访问所有 Google 消費者產品和服務的 「即時幫助」。 更多支援 Google 承諾將提供更完善的支援，包括為 Google One 訂閱者提供更多福利。 在 Google One 的部落格文章中，他們承諾會提供額外的優惠，例如 Google Play 的點數，以及透過搜尋找到的飯店折扣。到目前為止還沒有更多的規格。 此外，Google One 還提供五位家庭成員計劃，可共享個人的付費帳戶。 他們都可以在預先設定的計劃限額內獲得個人雲端儲存空間。他們也都可以使用 One 的即時協助服務。 在這一點上，「即時協助」似乎是這項新服務最有利的地方之一。據說即時專家可以透過聊天、電話或電子郵件提供全天候服務。 所有這些都是付費帳戶才能使用的服務。到現在為止，Google 有許多消費者服務和產品，而且經常改變。 所以毫無疑問，他們做什麼、怎麼做的架構和機制現在總是顯而易見或透明的。 無論如何，在我看來，這個「即時幫助」對於新手和有經驗的使用者來說都是一個加分项。事實上，24/7 支援服務之前僅限於 G-Suite 商業帳戶持有者。 Google One 定價 Google One 仍提供免費的雲端儲存層級，也有 15 GB 的寬敞空間。 不過，如果您想要比這更高一點的儲存容量，您也必須付出一些金錢。到目前為止的進一步價目表如下：
Google 正計劃以審查版的搜尋引擎重返中國。該公司於 2010 年在中國被關閉，理由是中國政府試圖限制網絡上的「言論自由」。 新聞調查網站 The Intercept 提到，該專案的代號為 "Dragonfly"。報導稱，Google 自 2017 年起就開始進行這項工作。 據 The Intercept 報導，自 2017 年 12 月 Google 執行長 Sundar Pichai 與中國政府官員會面後，該專案已加快步伐。 Google 的程式設計師開發了兩個不同版本的 Android 應用程式，分別是 「龍飛 」和 「茅台」。 這些版本已經提交給中國政府。 在獲得中國政府批准後，該應用程式將在未來六到九個月內推出。 受審查的搜尋引擎意味著什麼？ 經過審查的搜尋引擎意味著搜尋引擎巨頭將遵守中國政府的規範。 中國政府會封鎖所有敏感主題，使用者將無法存取這些資訊。 這些敏感資料包括與宗教、政治、人權、民主和言論自由有關的一切。 中國的防火大牆 Google 目前在該國無法存取，因為 Great Firewall 封鎖了 Google，使國民無法存取。 除了 Google 之外，Duckduckgo、Bing、任何其他完全未經篩選的搜尋引擎，以及某些社交媒體網站如 Instagram、Twitter 和 Facebook 等，在該國也無法存取。 雖然「長城防火牆」嚴格審查有關宗教、言論自由、警察暴行、民主的資訊，但一些特定主題，例如 1989 年天安門廣場抗議和台灣獨立，則是完整的。 […]
AI 最近一直主導著市場和新聞。AI (包括資料分析和機器學習) 已經被各家公司和產業採用，並改變了組織的運作方式。自此之後，AI（特別是資料分析和機器學習）的受歡迎程度與日俱增。 產品開發人員現在能夠創造出在此之前一般行銷預算無法負擔的產品和服務。 但在投入決定實施 AI 之前，有必要瞭解資料分析與 AI 機器學習之間的差異。有必要知道哪個才是最適合您組織的解決方案。 資料分析 資料分析包括根據某些定義的參數處理資料集，從而得出所需資訊的結論。 它透過提供決策者所需的所有資訊，讓決策者能夠輕易上手。 這包括電子報對話率、追蹤使用者在應用程式和網站上的行為、線上廣告的點擊率等等。 行銷人員更樂於處理以儀表板形式呈現的資料。資料挖掘可存取大量資料，這些資料通常都是非結構化的。 然而，行銷人員需要能提供他們推斷比率、百分比和平均值功能的資料。 基本要求是聚合資料，以找出特定變數之間的關係、報告結果、搜尋報告中的模式等。 数据分析不能预测变量变化对生态系统的影响。它是描述性的，因為它是基於過去的事件。 AI 機器學習 在直接跳到機器學習之前，讓我們先了解一下預測分析。 預測分析，顧名思義就是利用歷史和新資料來預測行為和趨勢。 機器學習是預測學習的延伸，但有一點不同。它是 AI（人工智慧）的一個分支，能夠作出假設，並能夠在沒有人為干擾的情況下自主測試和學習。 機器學習 (ML) 是 AI 傘子下最常實施和使用的技術之一。 ML 能夠作出假設、重新評估模型，並據此評估資料，這一切都不需要人為干預。 機器學習不需要人為系統對特定事件的每個動作或反應編碼。 機器學習能夠以人類無法達到的速度預測系統中每一種可能的組合。 機器學習系統可自動且即時地進行複雜的分析。這也同時教導或訓練系統以利未來的分析。 這種訓練可以讓系統準備好人類無法達到的微觀目標洞察力。這些結果和預測可用於定義重要的商業策略。 選擇哪一個？資料分析還是機器學習？ 在資料分析與機器學習之間，企業主了解兩者的優點與限制非常重要。 資料分析可以從過去事件的資料中找出模式。而人工智能機器學習則可分析資料，並從目前的過程中學習，以人類無法達到的深度和規模提供預測。 行銷人員經常會做出對技術有重大影響的決策。然而，了解各種技術的差異與優點，以決定哪一種技術最適合您的業務需求，是非常重要的。
2018 年 5 月 31 日，Google在印度推出了一款名為 Neighborly 的新應用程式。 Neighborly 應用程式是一個社交平台，目前僅限於印度的 2 個城市。 首先是在印度最大的城市和最著名的金融中心孟買，以及6天前在齋浦爾。這個超本地化的社交網路使人們能夠請求和建議問題的答案並分享本地專業知識。 因此，現在用戶可以與鄰居保持聯繫，而無需擔心「早安」和其他毫無意義的消息（例如某些社交媒體應用程式）。 有關鄰裡應用程式的詳細信息 「Neighbourly：詢問本地問題並獲取答案」應用程式目前處於測試階段。如果您居住在印度齋浦爾和孟買以外的地區，您可以加入該應用程式的候補名單。 Neighborly 應用程式目前僅適用於 Android 4.3 (Jelly Bean) 及更高版本的裝置。鄰裡將帶您到附近的社區，了解您所在地區最相關、最新的見解。 該應用程式使用谷歌的專業語音識別技術。此外，該應用程式可以將您的問題轉錄成八種語言。 Neighborly 應用程式中人身安全的重要性 從個人角度來看，該應用程式聽起來非常安全。無需共享您的所有個人信息，您就可以查找、提出和回答問題。 用戶的全名、電話號碼和其他聯絡資訊等個人詳細資訊在使用該應用程式時完全保密。 在回答或提問時，只會顯示您的名字和小頭像。兩個用戶之間不能發送直接訊息。 有趣的是，該應用程式會獎勵最有幫助的鄰居徽章和「獨家」社區活動。 因此，在 Facebook 因安全問題而試圖恢復信任之際，這款鄰居應用程式在隱私方面被視為一個有吸引力的平台。 Neighborly 應用程式在印度與 Facebook 和 WhatsApp 構成激烈競爭 截至 2018 年，印度 Facebook 用戶數量佔全球 Facebook 用戶總數的 12%，最終超過美國。 因此，現在 Facebook 在印度以 2.8 億用戶名列第一，其次是曾經的用戶最多的美國（2.4 億用戶）和印尼（1.4 億 Facebook […]