在探讨机器学习与人工智能的比较等议题之前，我们必须先理解它们各自的含义及其运作机制。

什么是机器学习？

机器学习是指机器无需事先明确指令即可自主学习的过程。作为人工智能的应用领域，机器学习使系统能够从经验中学习并据此不断改进。

什么是人工智能？

顾名思义，将“人工智能”拆解为两个简单词汇便能揭示其含义：“人工”指非自然、更接近人造之物，“智能”则指理解或思考的能力。

人工智能并非独立系统，而是植入系统中的技术。人们普遍期望AI能模仿人类行为，完成人类所能胜任的所有任务。

机器学习与人工智能有何区别？

由于两者运作方式相似，这些术语常被混为一谈，人们往往难以区分二者的差异。

某种程度上，它们相辅相成，除以下几点外并无显著区别：

核心差异在于：人工智能旨在获取智能，而机器学习致力于获取知识。

机器学习与人工智能：

我们列出了关键差异，以帮助您理解两者之间的区别并决定选择哪一种。

机器学习	人工智能
技能或知识的获取	获取并运用所获知识的能力
它使系统能够从存储的数据中学习新事物	这是决策过
它使系统能够从数据中学习新事物	这是决策过程
机器获取数据并从中学习	它作为一个程序运行，能够做出明智的决策。
其目标是学习特定任务的数据，并在该特定任务上实现性能最大化。	其目标是模拟自然智能，使其能够自主解决复杂问题。
它将寻求解决方案，无论该方案是否最优。	它将主动寻找最优解
机器学习带来知识	人工智能引领智慧

机器学习正在几乎所有领域呈滚雪球式发展；以下是机器学习的几个应用实例：

机器学习示例：

既然我们已经探讨了人工智能与机器学习之间的根本区别，接下来我们将借助一些实例，更深入地理解机器学习和人工智能。

• 金融领域
• 医疗健康
• 零售业

日常生活中的机器学习实例：

在线交通服务

诸如优步、Lyft和Hop等在线交通服务利用机器学习技术来确定预计到达时间（ETA）、接载地点等信息。该技术通过分析数百万历史案例，并将其与您当前的类似情况进行匹配来实现。

数字娱乐平台

您必然使用过Netflix、Amazon Prime等各类在线流媒体平台。这些平台上您观看的大部分节目，都是通过推荐引擎发现的。

在线支付网关

PayPal或CCAvenue等在线支付网关运用机器学习算法识别欺诈行为，从而有效防范风险。

人工智能示例：

语音识别服务

我们都曾使用过Siri、Cortana或Alexa这类虚拟个人助理，也见证了它们对生活的影响。

这些系统运用深度神经网络模拟人类行为，甚至能理解语言的语义与微妙差异。

电子游戏

多年来我们见证了游戏体验的飞跃式发展，这种进步不仅体现在界面设计或画面表现上，更体现在电脑玩家的智能水平。

若你玩过EA Sports的《FIFA》系列，定会注意到电脑玩家的战术风格历经显著变革。如今它们甚至能自主决策战术部署，游戏玩法也发生了翻天覆地的变化。

智能车辆

谷歌的无人驾驶汽车Waymo或特斯拉的“自动驾驶”功能正在改变汽车行业的格局。汽车自动驾驶、人们在车内阅读报纸的日子已为期不远。

这些技术通过机器学习和深度学习能力，将人工智能发挥到了极致。

安全监控

单人监控多台摄像头的时代早已一去不复返。这种操作不仅繁琐不堪，更会留下可被利用的安全漏洞。

人工智能正通过智能安防系统取代人工监控，借助各类软件实现全天候安全监控。

电子邮件营销

人工智能正在彻底改变电子邮件营销，其影响极为深远。它能协助制定内容策略、细分受众群体、开发新客户获取策略等。

搜索引擎

人工智能在搜索引擎中的应用是其成功的关键所在。系统基于用户进行的搜索，借助人工智能技术执行预测性分析。