智能字符识别（ICR）本质上是一种先进的光学字符识别（OCR）技术，旨在弥补传统OCR系统在处理各种文本解释问题方面的不足。
ICR是一种基于人工神经网络的常用文档管理系统（DMS）技术，用于识别和解读手写文字。
智能字符识别（ICR）的工作原理和优势
智能字符识别（ICR）可以通过其人工神经网络识别各种新的手写字体和样式，从而使系统能够通过每次学习经验进行自我学习。
这意味着每次 ICR 接触到新的数据类型时，它都会自动升级其识别数据库。随着数据集的积累，人工神经网络有助于系统进行预测。
借助人工神经网络，系统无需重新编程。此外，它还可以通过一组间接且复杂的数据库，改进高级光学字符识别（OCR）软件在缺失数据积累和预测方面的能力。
因此，每次运行时，人工神经网络都会将新数据与旧数据进行比较，并根据之前的格式和样式进行学习，从而达到最佳的准确率。提供的内容越多，神经网络就越精确。
ICR 首先确定一般模式，而不是识别相应的字符。
由于该过程需要通过处理多种不同的手写体来获取知识进行识别，因此在某些情况下，准确率可能并不理想。
系统使用多个读取引擎来不断提高其字母数字识别率。
ICR 与现代技术的应用
与人工智能和机器学习技术的集成使智能字符识别 (ICR) 系统能够持续优化自身，以识别结构化和非结构化的字母数字和草书手写体。
因此，智能字符识别系统已被广泛应用于多种平台和现代技术，例如机器人流程自动化 (RPA) 和光学标记识别 (OMR)，以优化工作流程。
ICR 软件是电子归档（电子文档管理系统或 EDMS）和文档管理软件 (DMS) 的绝佳补充，因为它与这些系统的设计理念相辅相成。
正如 ICR 本质上是 OCR 的扩展版本一样，ICR 也有其自身的演进版本，称为 IWR。
IWR 代表智能单词识别，它能够识别完整的单词或短语，这与传统的 ICR 不同，传统的 ICR 只能识别印刷字符和手写文本。
IWR 的最佳应用场景是扫描和识别不受限制的手写内容。
通过结合 OCR 和 IWR 技术，企业可以简化和加速多种类型表格和文档的数字化和转录过程。
最佳智能字符识别 (ICR) 工具和软件
A2iA Mitek
数字身份验证解决方案公司 Mitek Systems 于 2018 年收购了人工智能和图像分析领域的领导者 A2iA。
双方携手打造了一款功能强大的手写和印刷文本识别解决方案，适用于移动设备和桌面电脑。
A2iA Mitek 的 ICR 技术是其三管齐下方法的一部分，与其 OCR 和 IWR 功能并行运作。
Parascript FormXtra.AI
Parascript 是一家文档自动化解决方案提供商。它提供先进的数据采集、基于图像的分析和分类功能。
其产品 FormXtra.AI 是一款自动化的自学习软件，具备先进的数据采集、ICR/OCR 功能，支持多种手写字体，并包含草书和签名识别功能。
这款预置软件可以轻松集成到现有的自动化项目中，以获得更佳的输出效果。
基于 ABBYY OCR SDK 的云端 ICR 功能
Cloud SDK 是一个可通过 Web API 访问的高级 OCR 平台。ABBYY SDK 在其 FineReader Engine（适用于 Windows）和 FlexiCapture Engine 中提供 ICR 解决方案。
它利用人工智能和机器学习技术来提升识别效果。ABBYY Cloud OCR SDK 托管在 Microsoft Windows Azure 上，是一款安全易用的高端云服务，可用于识别 OCR、ICR、OMR 和条形码并进行处理。
LEADTOOLS ICR SDK 技术 – OmniPage Engine
LEADTOOLS ICR SDK 模块为用户提供了一款名为 OmniPage Engine 的附加产品，用于识别应用程序。
它为用户提供 OCR 和 ICR 集成功能，可构建高性能、可扩展的图像识别解决方案。
它为文档批量处理提供快速准确的 ICR 功能，并可流畅处理海量数据库，适用于 Web 和云应用程序。
