数据可视化，广义上讲，是指将数据以图形方式呈现，以帮助分析和理解特定领域的趋势。
如今，各行各业都在越来越多地采用可视化概念，以降低运营成本并加强营销策略。
数据可视化的重要性
在当今时代，企业面临着巨大的数据挑战，无论是在预算还是技术资源方面。
理解复杂的数值和文本数据对他们来说变得相当困难。因此，数据可视化有助于将这些复杂的数据以简化的视觉形式（例如图表或地图）呈现出来。
数据可视化在以数据为中心的环境中如此重要的原因如下：
- 可视化能够帮助组织更轻松地利用数据进行决策，因为它可以准确地更新数据。
- 它更具洞察力，因为多个数据（可能是数值数据）被整合到一个或多个图形表示中，这种表示方式比任何其他形式的数据都更能吸引注意力。
医疗保健领域的数据可视化
医疗保健是全球最重要的收入来源行业之一。研究表明，到2030年，医疗保健大数据市场规模将达到1057.3亿美元。
正因如此，医疗保健行业正日益转向可视化工具，以避免被市场淘汰，并为患者提供更完善的医疗服务。
医疗保健行业运营的复杂性和海量数据促使其采用数据可视化技术来整合数据，并革新全球医疗保健项目。
近年来，可视化已成为医疗保健分析和管理的重要组成部分。
数据可视化在医疗保健领域的优势：
可视化工具能够帮助构建患者的动态数据，并将临床记录、财务数据和其他数据呈现给各个管理部门。
管理部门可以是内部机构，例如诊所或合作机构，也可以是外部机构，例如政府或公众。
为了构建庞大的数据库并与最新趋势保持联系，医疗保健行业正在探索各种交互式技术，以建立预测性的运营模型。
如今，每家医院都使用数据可视化解决方案来管理其内部流程，涵盖从患者档案管理（例如维护患者记录、开展满意度调查和提交投诉登记）到容量规划等诸多方面。
医疗保健领域必须应用可视化工具的原因如下：
- 可视化工具有时能够帮助避免诊断错误，因为它可以消除高风险环境中的人为错误，并为患者安全设置一道保护屏障。它创建仪表盘，例如电子健康记录和电子病历，用于跟踪和监控患者的健康记录。其基于计算机的记录系统有助于更好地了解正在进行的医疗操作。
- 它能够以易于理解的方式，将更准确的信息即时呈现给医生、护士和管理人员，从而帮助降低运营成本。它使他们能够获取有关患者人口统计信息和生活方式选择的独特信息，从而有助于监测和治疗患者。
- 时间是任何医疗保健行业的关键因素，可视化工具能够提供实时指标和关键信息的更新，从而有助于提高响应速度。生物识别数据的使用使医疗专业人员能够绘制患者的实时活动图，从而有助于跟踪和治疗特定的健康问题。
医疗保健行业的数据可视化工具
任何医疗机构都可能因维护患者及其机构记录而耗费巨资，而数据可视化工具可以轻松处理和管理这些数据。
数据可视化工具还能确保数据安全。以下是一些可有效应用于医疗保健行业的可视化工具：
SAS 可视化分析
SAS Analytics 是一款基于 Web 的应用程序，它允许多个用户同时访问加载在内存（即 LASR 分析服务器）中的大量更新信息。
这些服务器通过将工作负载从一个计算设备转移到另一个计算设备来实现并行网络，使用户能够快速获取安全数据。
希腊领先的医疗保健服务提供商 Bioaxis Healthcare 使用 SAS 为其患者和客户提供更优质的服务。
Tableau
它是一款商业智能可视化工具，可将原始信息整合为预定义的格式，从而提供实时结构化数据。
它允许用户更新信息，即时生成新知识。
总部位于弗吉尼亚州的领先非营利组织 Inova Healthcare 利用 Tableau 快速诊断遗传疾病，并帮助患者及时获得治疗。
QlikView
Qlik 是一款商业智能可视化工具，可帮助将直接或间接相关的数据传输到电子病历中。
它利用内存分析功能，整合来自不同来源的数据，并通过跟踪安全指标和降低患者服务成本，降低医疗事故风险。
QlikView 还通过在其调度服务器中列出所有患者和医生的列表，并在用户应用程序的两端传输数据，从而同步调度流程。
它还能确保及时交付并维护所有监管合规性指标，例如质量指标、运营和患者安全。
结论：
随着各行各业向数据驱动型环境转型，对可视化工具的需求也日益增长。
数据可视化在医疗保健行业的作用可能会呈指数级增长。
它将提供市场运营的全面视图，涵盖从患者画像到医院运营监控等各个方面，从而为客户和患者带来更加个性化的体验。
