欢迎来到我们的博客部分
AI 最近一直主導著市場和新聞。AI (包括資料分析和機器學習) 已經被各家公司和產業採用，並改變了組織的運作方式。自此之後，AI（特別是資料分析和機器學習）的受歡迎程度與日俱增。 產品開發人員現在能夠創造出在此之前一般行銷預算無法負擔的產品和服務。 但在投入決定實施 AI 之前，有必要瞭解資料分析與 AI 機器學習之間的差異。有必要知道哪個才是最適合您組織的解決方案。 資料分析 資料分析包括根據某些定義的參數處理資料集，從而得出所需資訊的結論。 它透過提供決策者所需的所有資訊，讓決策者能夠輕易上手。 這包括電子報對話率、追蹤使用者在應用程式和網站上的行為、線上廣告的點擊率等等。 行銷人員更樂於處理以儀表板形式呈現的資料。資料挖掘可存取大量資料，這些資料通常都是非結構化的。 然而，行銷人員需要能提供他們推斷比率、百分比和平均值功能的資料。 基本要求是聚合資料，以找出特定變數之間的關係、報告結果、搜尋報告中的模式等。 数据分析不能预测变量变化对生态系统的影响。它是描述性的，因為它是基於過去的事件。 AI 機器學習 在直接跳到機器學習之前，讓我們先了解一下預測分析。 預測分析，顧名思義就是利用歷史和新資料來預測行為和趨勢。 機器學習是預測學習的延伸，但有一點不同。它是 AI（人工智慧）的一個分支，能夠作出假設，並能夠在沒有人為干擾的情況下自主測試和學習。 機器學習 (ML) 是 AI 傘子下最常實施和使用的技術之一。 ML 能夠作出假設、重新評估模型，並據此評估資料，這一切都不需要人為干預。 機器學習不需要人為系統對特定事件的每個動作或反應編碼。 機器學習能夠以人類無法達到的速度預測系統中每一種可能的組合。 機器學習系統可自動且即時地進行複雜的分析。這也同時教導或訓練系統以利未來的分析。 這種訓練可以讓系統準備好人類無法達到的微觀目標洞察力。這些結果和預測可用於定義重要的商業策略。 選擇哪一個？資料分析還是機器學習？ 在資料分析與機器學習之間，企業主了解兩者的優點與限制非常重要。 資料分析可以從過去事件的資料中找出模式。而人工智能機器學習則可分析資料，並從目前的過程中學習，以人類無法達到的深度和規模提供預測。 行銷人員經常會做出對技術有重大影響的決策。然而，了解各種技術的差異與優點，以決定哪一種技術最適合您的業務需求，是非常重要的。
2018 年 5 月 31 日，Google在印度推出了一款名為 Neighborly 的新應用程式。 Neighborly 應用程式是一個社交平台，目前僅限於印度的 2 個城市。 首先是在印度最大的城市和最著名的金融中心孟買，以及6天前在齋浦爾。這個超本地化的社交網路使人們能夠請求和建議問題的答案並分享本地專業知識。 因此，現在用戶可以與鄰居保持聯繫，而無需擔心「早安」和其他毫無意義的消息（例如某些社交媒體應用程式）。 有關鄰裡應用程式的詳細信息 「Neighbourly：詢問本地問題並獲取答案」應用程式目前處於測試階段。如果您居住在印度齋浦爾和孟買以外的地區，您可以加入該應用程式的候補名單。 Neighborly 應用程式目前僅適用於 Android 4.3 (Jelly Bean) 及更高版本的裝置。鄰裡將帶您到附近的社區，了解您所在地區最相關、最新的見解。 該應用程式使用谷歌的專業語音識別技術。此外，該應用程式可以將您的問題轉錄成八種語言。 Neighborly 應用程式中人身安全的重要性 從個人角度來看，該應用程式聽起來非常安全。無需共享您的所有個人信息，您就可以查找、提出和回答問題。 用戶的全名、電話號碼和其他聯絡資訊等個人詳細資訊在使用該應用程式時完全保密。 在回答或提問時，只會顯示您的名字和小頭像。兩個用戶之間不能發送直接訊息。 有趣的是，該應用程式會獎勵最有幫助的鄰居徽章和「獨家」社區活動。 因此，在 Facebook 因安全問題而試圖恢復信任之際，這款鄰居應用程式在隱私方面被視為一個有吸引力的平台。 Neighborly 應用程式在印度與 Facebook 和 WhatsApp 構成激烈競爭 截至 2018 年，印度 Facebook 用戶數量佔全球 Facebook 用戶總數的 12%，最終超過美國。 因此，現在 Facebook 在印度以 2.8 億用戶名列第一，其次是曾經的用戶最多的美國（2.4 億用戶）和印尼（1.4 億 Facebook […]
Google 主導搜尋結果，而 Google Ads 則是最熱門的線上廣告平台。Google 一直致力於為使用者提供全新的 AdWords 體驗。因此，他們經常為廣告客戶推出新功能和更新，以提高廣告活動的效率。 嗯，Google Ads 的前身是 Google AdWords。這個重大改變發生在 2018 年。最根本的變化是，我們不再登錄 Adwords adwords.google.com，而是登錄 Google Ads (ads.google.com)。往後，還有很多事情要趕！ 這裡有您想知道的一切！ 新的 Google 關鍵字規劃器 在推出關鍵字規劃工具一年之後，Google 在幾個星期前對該工具進行了第一次重大更新，並賦予了更多的功能，使其更有價值、更強大。 從那時起，Google Keyword Planner 已經成為行銷人員擴展業務至更高層級的中流砥柱。 Google Keyword Planner 基本上是免費提供的關鍵字研究工具。您可以使用它來探索新的關鍵字、瞭解它們的實際搜尋量，以及瞭解針對這些關鍵字所需的費用。 在 2024 年及之後，這個改變遊戲規則的工具將成為建立廣告系列的首選。現在，讓我們來看看「新 Google 關鍵字規劃工具」的改版，也就是現在的 Google 關鍵字工具。 Google Keyword Planner 有什麼新功能？ 尋找新關鍵字 關鍵字研究工具可讓您找到與您業務相關的最適當關鍵字。 分析關鍵字 Google Keyword Planner 可讓您分析關鍵字。它可以讓您深入瞭解人們如何在搜尋結果中搜尋查詢，以及這些搜尋是如何隨著時間改變的。 投標預算 值得注意的是，關鍵字規劃器可讓您概觀每個關鍵字的建議出價預算。這讓您可以超輕鬆地分析廣告預算。 計劃 […]
Facebook 最近因資料、Facebook 收集和使用資料的方式等問題而鬧得沸沸揚揚。 馬克扎克伯格甚至不得不面對一些尷尬的時刻，在椅子上面對參議院，而回答一些棘手的問題，他可以分享自己的個人信息。 但就在 Facebook 等待塵埃落定之際，新的風暴又來了，那就是 Facebook 假新聞風暴。 整個 Facebook 團隊都忙著處理使用者與官方對 Facebook 協助散播假新聞的強烈反彈。 Facebook 的信息戰已經有了新的轉機，該團隊正在尋找解決方案，以遏制傳播的威脅，因為當局對他們的壓力很大。然而，這並不是資訊戰爭的開始。 我們必須瞭解 Facebook 所處的 Infowars 究竟是什麼？ 這一切始於美國總統大選，當時 Facebook 被指責協助川普散佈假消息，以影響網路輿論，並使選票對他有利。 今天，這個新的麻煩已經將智囊團帶到繪圖板上，以找出控制問題的解決方案，以免問題變得太大而無法處理。 Facebook 新的假新聞政策是什麼？ 在最近一次與 Facebook 總部公關團隊的媒體互動中，有人向大眾透露 Facebook 正尋求調整其新聞推送演算法，讓使用者可以優先收到來自其網路的更新。 這意味著用戶在朋友名單中分享的任何新文章、照片、視訊等都將首先顯示。 其餘來自頁面的新聞更新以及被認定為惡意張貼、旨在影響公眾輿論的贊助文章將被壓到最下面。 發言人聲稱，Facebook 是一個言論自由的平台，不能因為用戶覺得不妥當就阻止他們發佈自己喜歡的內容。 目前 Facebook 的過濾器會清除冒犯性、色情或傷害宗教感情的文章。 但他們無法監控每一個貼文，以檢查使用者是否有惡意意圖。 在討論 Facebook 虛假新聞的解決方案時，司法機構也聲稱，如果 Facebook 包含任何有問題的內容，卻以言論自由和發表個人意見的自由平台為藉口而不採取任何行動加以制止，則 Facebook 應被視為對所造成的損害負責。 在如此嚴苛的條件下，Facebook 將如何解決假新聞的問題，值得期待。 另一方面，我們也希望 Facebook 的 Infowars 早日結束。
是的，我們將討論人工智慧將如何影響我們的勞動力，但絕對不應聲稱 人工智慧與人類智慧的對決，讓整個工作領域蕩然無存。 如果您閱讀了標題並到此瞭解您的工作是否可能很快就會陷入困境，歡迎您加入這個俱樂部！ 在最近結束的為期一天的人工智慧、ML 及其在工作環境中的各種應用會議中，我們從就業服務中調查了有關工作性質、工作中涉及的任務以及哪些任務可以由人工智慧更好地執行的數據，得出的結論是，在某些應用中，人工智慧可以比人類執行得更好，而在其他一些應用中，人類與人工智慧相比則更為出色。 所以有個百萬美元的問題，有哪些人類應用將成為 AI 應用？ 所以有個百萬美元的問題，有哪些人類應用將成為 AI 應用？ 在上述研究中，我們發現了一個非常有趣的事實。大部分的工作都被宣稱人工智慧將會取代，人類的參與將會減少，進而剷除後續的勞動力，但事實上，人工智慧可以把工作做得更好，沒錯，但仍需要大量的人類參與才能把工作做好。 AI 輔助機器人 就是製造業的一個例子。 現今的人工智慧機器人製造方式更像是人類的合作夥伴，唯一的必要條件是提升現有勞動力的技能，讓他們能夠與人工智慧結合，以改善工作場所的生產力與效能。 談到工作人員技能提升的討論，這並不表示相關的工作人員應該學習如何與人工智慧輔助的工作人員合作，而是要提升他們與人工智慧輔助工作人員合作的技能。 AI vs 人類智慧 這是一個獨一無二的機會，工作人員可以像機器人是他們的另一個手臂一樣執行工作。 機器人可以處理繁重的搬運等瑣碎工作，以及處理複雜敏感物品的一些細緻工作，從而將生產效率推向新高。 這可以幫助企業為員工提供更安全舒適的工作環境。 由於透過 AI 和機器人實現的自動化和數位化將會產生大量的資料，因此資料所有權的含糊性也隨之而來。 為了避免資料戰爭，參與的雙方，例如人工智慧授權人和被授權人，必須就誰將擁有資料，以及哪部分資料應由誰存取，達成諒解。 如果我們能正確掌握這些概念，並確保我們擁有能與 AI 合作的工作團隊，我們就能擁有和諧的工作場所，而不必擔心人類的職業保障。
企業不斷尋找可以加速活動成長的自動化方式。因此，本文將涵蓋自動化加速活動成長的最佳方式 無論您的活動規模是大是小，都不需要瘋狂的投資和不斷增加的複雜性。它需要的是更高的效率！在活動中，效率意味著以各種可能的方式優化時間。這意味著將資產用在正確的方向上。如果方向正確，活動的成長是必然的。 在大多數情況下，活動都需要行銷工作。成功且成果豐碩的活動主持需要長達數月的準備。最重要的是，活動管理需要處理許多多重任務，而這些任務透過活動驅動的自動化很容易達成。 以下是自動化加速活動成長的 5 種方式： 排程 使用自動化排程可確保工作不會遺忘、延遲或不按順序進行，工作可順利完成，輸入的資料正確無誤，並得到良好的處理。自動化活動發佈，讓團隊可以提早安排活動。透過處理幕後的行政工作，自動化軟體可讓他們騰出時間來優化活動的優先順序。在經過適當的篩選和全面的核准之前，任何事情都無法上線。 分析 處理作業的人員需要優秀的技術訣竅。他必須有能力瞭解作業系統的複雜性，並在問題發生時分析和解決問題。這可能包括一些最沉悶和重複性的工作，這些工作往往會造成更多的人為錯誤。如此一來，他們就可以好好地研究其他迫切的任務。 然而，當您移除單調的因素時，就能消除大部分的人為錯誤。 為了減少這些重複、勞力密集的作業，自動化解決方案提供備份與復原、作業排程、效能調整和主控台訊息管理。 活動個人化 當出席者感到被認可時，您會得到更多理想的回饋。他們對 個人化 溝通，但如果要將每個客製化都考量在內，那可能需要不合理的時間。如果適當選擇活動自動化工具，可讓活動統籌員管理會議可用性，同時讓來賓自訂排程。 有些自動化工具也能讓活動統籌人員控制場次的可用性，同時讓來賓建立自己的排程。 尋找可容許自行排程和自動化活動約會的「活動管理平台」。 這些功能可透過吸引出席者、加強聯繫及拓展業務，大幅提升整個活動的體驗。 社群媒體行銷 您需要自動化您的有機社交媒體行銷。在這個時代，手動社交媒體管理是不可行的。 此外，您也不需要開啟不同的標籤，在分析和不同的分析程序上費盡心思。一個好的活動自動化系統可以幫助您在短時間內完成同樣的工作，而不會耗費您的腦力。 節省時間並緊貼正確的社群媒體平台趨勢和平台是非常重要的。許多自動化工具，例如 HootSuite，可以讓您同時排程所有的社群饋送。 您的活動行銷團隊可以利用寶貴的時間來規劃新的活動成長槓桿，而無需每天登入或退出各種社群媒體平台無數次。 鉛智慧與成本效益 來自活動的出席者資料可用來將他們的行為和回饋轉化為參與統計和興趣分數。這些資料可用於優化您的銷售和行銷跟進。 透過使用自動化，這對於擴展您的技術非常重要。它有助於收集更多的洞察力，並將您的活動引導給正確的受眾。 這也是將活動行銷成本降至最低的好方法。因此，可讓您的企業優化工作，將資源用於產生潛在客戶，而不是進行單調的方法，這些方法可以隨時自動化。 自動化賺取活動成長的方式並不複雜，而且符合成本效益，尤其是在客戶服務方面。任何工作或活動的自動化都非常簡單易用。一旦一切連線完成，您或您的團隊就可以檢視並管理整個活動排程和專案。您可以透過幾乎任何裝置存取自動化工具。快速的資源分配，以及修改和改善排程的便利性，為您節省時間。您可以追蹤客戶、員工和其他資源的整個活動記錄。一旦輸入，就不會消失，除非您手動輸入，而且隨時可供檢視和報告。 結論： 總括而言，以上是企業應該學習的 5 種自動化加速活動成長的方法。
有很多人在談論行動優先索引。這是 Google 為了讓網頁更方便行動而努力開發的產品。 但究竟什麼是行動優先索引，以及它如何影響我們提升網站排名的努力？讓我們一探究竟。 什麼是行動優先索引？ 行動版優先索引是指 Google 主要會根據行動版內容來建立索引。 最初，Google 使用桌面版本的網站內容進行索引和排名。但自從行動裝置問世以來，大多數使用者都是透過行動裝置存取 Google。 基本上，這就是為什麼 Google 現在會使用行動版本的頁面作為索引的起點。 這表示 Google 不會建立任何新索引，而是使用現有的相同索引。 行動優先而非僅限行動 這是行動優先索引，而非僅行動版索引。因此，即使某個網站沒有行動版本，它仍然會被索引。 很明顯，行動體驗較佳的網站會比缺乏行動體驗的網站排名較高。 在行動版優先索引的情況下，您網站的行動版本就是索引所考量的主要版本。 因此，如果您的網站已針對行動裝置進行最佳化，或是您的網站使用回應式設計，那麼理論上，從桌面第一索引轉變為行動第一索引應該不會對您網站的排名造成太大的影響。 根據 Google 自己在 2018 年 3 月 26 日發表的站長文章，移動優先索引是關於他們如何收集內容，而不是如何對內容進行排名。 他們也在同一篇文章中提到，載入速度慢的內容可能會從 2018 年 7 月開始降低效能。 若要詳細瞭解 Google 如何判斷網站的行動內容，您可以參考其開發人員文件。 那麼，我該怎麼做才能讓我的網站做好行動優先準備？ 以下是一些讓您的網站準備好行動優先的要點： 內容 行動版和桌上型電腦上的內容應該相同。如果您行動版網站的內容少於桌上型電腦網站的內容，那麼您可能應該在行動版網站增加一些內容。 元資料 確保桌上型電腦和行動網站的 metadata 保持相等。google 提供的官方指引提到「等同」而非「相同」。在網站的兩個版本中都包含社交媒體元資料，例如 Twitter 卡片、OpenGraph 標籤。 結構化資料 兩個版本都應包含相同的結構化資料。結構化資料中的 URL 應更新為行動 […]
近來，人工智慧已成為所有企業的必備技術。人工智慧 (Artificial Intelligence)，也就是 AI，因其廣泛的應用範圍而逐漸受到重視。但是，是什麼讓 AI 如今對企業如此重要？這個問題有各種不同的答案。 儘管如此，人工智慧已經被運用在許多令人著迷的方法上，這些方法已經擴大並完全改變了我們做生意的方式。企業現在意識到客戶體驗對業務成長的重要性。AI 可以幫助企業以各種方式改善客戶體驗。 以下是 AI 能協助客戶體驗的非完整清單。 客戶服務自動化 - 聊天機器人和虛擬助理： 根據 Google Trends 的資料，Chatbot 是目前最流行的詞彙。我們使用的虛擬助理有 Amazon Alexa、Apple 的 Siri 和 Google Home。 此外，這些都是一些完美的範例，說明如何透過 AI 讓客戶服務變得舒適、愉快，而且永遠時尚。 自動化客戶支援可以有效率地提供 24/7 全天候的協助，並進一步降低人力支援代表的成本。 它們能在最短的時間內達到更高的準確率，是處理客戶查詢和投訴的最佳方式。 人工智慧 - 客戶洞察力： 每次與人工智能互動，不論是 Amazon Echo 聽天氣報告，或是虛擬助理幫您聽取建議和指路，都會留下小小的資料麵包屑。 這些資料為公司創造了獲得洞察力的軌跡，從而對您的喜好、購買習慣等產生更好的瞭解。 當您在實際和個人參數上記住每位客戶時，您的企業就能達到最佳的客戶體驗。 這樣，他們在選擇您的服務和產品時所尋求的關注和體貼就會放大十倍。 人工智慧 - 個人化： 在這個時代，隨機產生的優惠對任何人都沒有幫助。現代的客戶期待他們的需求，並希望在他們提出需求之前就能為他們量身打造。 然而，要為目標中的每個人提供個人化的體驗，對人類來說是非常耗時且複雜的。 這時機器學習和人工智慧就會介入，透過篩選數以千萬計的資料來拯救現況。因此，可為每位客戶創造更好的個人化體驗。 更好、更有用的預測和全渠道體驗： 透過人工智慧了解客戶和使用者，為市場研究產業提供了策略性的方向轉移。 許多公司如 Spotify 都使用 AI […]
今年，我們看到 Facebook 公司旗下的視訊與圖片分享社群網路平台 Instagram 發生了一些顯著的變化。 Instagram 現在有 IGTV、@mention、在私人傳送的圖片訊息中提示「將此新增至您的故事」等等。 此外，在 feeds 之上，還有好友的「故事」。Insta 後來將它升級，讓使用者也能加入原聲帶和 boomerang。 無庸置疑，所有這些改變都獲得許多正面的評價。 現在，Instagram 正為「Stories」推出一些新功能，並在您的 feed 中加入一些新功能。 據報導，「故事」中將會有詳細且冗長的文字內容，並提供「發問能力」。 此外，Instagram 正在測試「Stories」的新功能。 如此一來，當您滾動時，欄位就會停留在您的 feed 頂端，讓您幾乎無法忽略朋友的故事。 目前，它會在頁面頂部停留 24 小時，然後隨著您捲動而消失。但是沒有多少 Insta 使用者會對這個持續跟著您往下滾動的欄位感到興奮。 因此，與此同時，Facebook 旗下的應用程式正在測試一種新的模式，將我們朋友的 Stories 釘在使用者介面的頂端，當我們捲動時就會跟隨我們向下捲動。 最新的更新允許您在瀏覽新聞饋送時，在欄位上加上標籤。這項功能很可能會引起歧見，有些使用者會覺得這是不受歡迎的、分散注意力的功能。有些使用者則不這麼認為。 其中一個主要的問題是，Instagram 以演算法為基礎的饋送方式，縱容了忘我的瀏覽，也讓人搞不清楚哪些照片和影片是新的或未看過的。 前天 昨天 Instagram 向所有 Android 和 iOS 個人推出全新的「You're All Caught Up」功能，以創造系統化且直接的使用者體驗。 在五月份與一些使用者測試過之後。因此現在當您捲動過去 48 小時內的最近文章時，就會彈出 "You're All Caught Up"。 現在，我們看到一個大大的綠色核取標記，上面寫著「您已全部趕上」。更進一步，我們會收到上傳超過兩天的照片或影片。 […]