什么是数字孪生?它是如何产生的? 数字孪生是指系统或实际物体的表示形式。尽管“数字孪生”这个概念由来已久,但直到物联网 (IoT) 兴起,它才得以真正落地应用。 “数字孪生”一词最早于2002年由Challenge Advisory在密歇根大学提出,当时他们正在为Michael Grieves举办一场演讲。 近年来,数字孪生技术发展迅猛。我们大多数人要么已经接触过这个术语,要么至少听说过它。 根据 Grand View Research, INC. 的一份报告,预计到 2025 年,全球数字孪生市场规模将达到 260.7 亿美元,在此期间的复合年增长率将达到 37.8%。 我们在本博客中重点介绍了一些知名企业的数字孪生应用案例,这将帮助您了解数字孪生如何使这些企业受益,以及数字孪生技术对您业务的潜在应用前景。 数字孪生在各行业的应用案例 制造业 通用电气(航空) 当生产线上的某个部件意外发生故障时,会影响整个生产链。我们可以通过实施适当的预防措施来避免这种危机。 但是,有时在不中断生产流程的情况下进行预防性维护是一项挑战。这个问题可以通过正确实施数字孪生技术来解决。 通用电气是数字孪生技术的早期用户之一。截至 2018 年底,他们拥有约 120 万个物理系统的数字孪生模型。 通用电气的软件工程师在其 300 多台 GE90 发动机中构建了数字孪生组件,这为他们的一家航空公司客户提供了帮助。 这些数字孪生模型被输入信息和知识,以便告知操作员当前状况,甚至预测未来的维护计划。 它主要通过以下四种方式工作: 沃尔沃集团 沃尔沃致力于不断提升其制造运营的敏捷性和灵活性,以满足日益增长的客户期望并适应新技术。 这家瑞典汽车制造商以其卓越的工程技术而闻名,从概念设计阶段到制造流程阶段,全程贯通数字化流程。 此外,沃尔沃目前正在将一线员工的工作流程整合到其数字化流程中。由此催生了用于质量保证任务的数字孪生模型。 本案例的关键目标是提升整体质量,评估指标包括以下几点: 特斯拉 特斯拉也是最早采用数字孪生概念的公司之一。他们为每辆车的识别码 (VIN) 都创建了一个数字孪生模型。 车辆与工厂之间会持续进行数据传输。这项技术还能帮助特斯拉追踪所有事件,即使是像车门轻微晃动这样的小事。 他们会持续下载每位客户车辆的软件更新,并根据车辆识别码 (VIN) 来评估车辆状况。 服务与维护 北极星 北极星将设计数据维护并应用于更广泛的数字化流程中,并通过反馈循环贯穿整个制造过程和产品生命周期。 这类真实的客户数据和性能数据有助于北极星改进产品设计,同时帮助制造商集成增材制造和仿真等功能。 本案例研究的主要目标是提高整体服务质量并缩短维护周期。评估依据以下参数: […]