工业物联网简介
我们通常将工业物联网 (IIoT) 局限于制造业。但与普遍的误解不同，IIoT 的应用范围远不止于此，它涵盖了各个行业。
如果我们将 IIoT 分为三个基本阶段，您的组织便可以借助每个阶段的合适工具成功实施 IIoT。
工业物联网的三个基本阶段：
以下阶段工具的智能运用将对工业物联网的成功实施产生重要影响。
- 前端边缘设备
- 连接性
- 数据分析
成功实施工业物联网 (IIoT) 的最佳工具
在智能设备集成的第一阶段，数据收集工作已启动。有效利用传感器、执行器和物联网网关将帮助您高效地收集数据。
前端边缘设备：
边缘设备是用于控制数据从一个网络流向另一个网络的设备。这些设备通常包括传感器、执行器、各种其他端点设备以及物联网网关。
工业物联网应用前端边缘设备工具的理想特性
- 它应该是点对点网络
- 边缘设备协作以实现有效实施
- 系统间有序的查询分发系统
- 从质量、安全和发现方面进行数据治理
- 合理的数据分发管理 - 清晰的数据存储
连接
收集所有数据后，即可开始将数据传输到云端。您需要合适的连接工具来妥善传输收集到的数据。
大多数组织依赖无线工具进行有效的数据传输，这些工具包括：
- 网状拓扑：这是一种所有节点相互对应以分发数据的网络类型。
- LPWAN（低功耗广域网）：一组高效、低功耗运行的广域网。
- 蜂窝网络：由于物联网在组织中的应用日益普及，窄带物联网 (NBIoT) 和 M1 类物联网 (Cat-M1) 已获得广泛普及。
- 局域网（例如 WI-Fi）：这些连接工具通常用于在本地环境中运行。它基于星型网络拓扑结构。
数据分析
数据分析在工业物联网的实施过程中扮演着重要的角色。数据分析软件基于数据的收集和传输进行分析。
这些软件被称为工业物联网平台，其作用是将前端设备、连接工具与最终用户应用程序连接起来。
工业物联网平台在物联网的成功实施中扮演着至关重要的角色；因此，许多主要参与者都参与提供物联网平台。我们在下面列出了一些最佳平台。
- IBM Watson
- 西门子 MindSphere
- PTC Thingworx
- 微软 Azure 套件
- 甲骨文物联网
结论：
工业物联网不仅限于制造业，它还涵盖许多其他领域。根据 Gartner 的数据，95% 的新产品都将采用物联网技术。
如果您尚未为您的组织集成物联网平台，那么现在或许正是时候。我们希望这篇博客能帮助您了解实施工业物联网的最佳工具。
