人工智能在营销中的应用是一种利用客户数据和人工智能技术（例如机器学习）来预测用户最佳行动方案并改善客户体验的策略。高级分析和大数据技术的发展使得营销人员能够比以往任何时候都更清晰地了解目标受众，而人工智能营销正是源于这种进步。

“人工智能本质上是指机器或软件能够模仿各种人类行为和思维方式，并有能力运用所获得的洞察力来执行各种活动，而无需人类干预。”

人工智能在个性化营销中的应用

凭借海量信息，高级营销人员可以显著提升投资回报率和营销活动效果，而无需额外付出任何努力。虽然这个定义仅从最基本的层面概述了人工智能在营销领域的应用，但其内涵远不止于此。我们将详细探讨人工智能如何影响个性化营销。

1）人工智能使重复性工作系统化

诸如研究、数据录入、制作报告、制定社交媒体策略和撰写电子邮件等日常工作，都因人工智能自动化而变得更加轻松。HubSpot、Salesforce 和 Marketo 等工具都在利用人工智能来实现这些常规活动的自动化。它们还能通过分析消费者行为，帮助创建更具个性化和针对性的信息。不久的将来，语音识别技术将使营销人员能够直接说话，告诉他们应该做出哪些更改，而人工智能将自动更新网站或撰写博客内容。营销人员现在可以投入更多精力进行创新，并提升自身知识水平。

2) 提供个性化用户体验 (UX)

良好的用户体验能够吸引用户持续浏览网站，而用户在网站上停留的时间越长，转化率就越高。人工智能可以针对不同类型的客户展示合适的优惠和内容。通过智能算法，例如分析用户的大量信息（包括人口统计信息、地理位置、设备、与网站的互动情况等），可以实现网站体验的个性化定制。

3) 助力内容创作与策划

寻找合适的图片素材网站非常繁琐。但借助人工智能框架和数据分析，人工智能技术能够为特定文章或博客条目选择理想的图片。人工智能不仅能够创作内容，还能进行内容策划。在数字营销中，人工智能的内容策划能够更好地与特定网站的受众互动，并向他们展示更相关的内容。这项技术通常用于生成客户可能感兴趣的个性化内容推荐。

4) 电子邮件营销和数字广告

品牌正在利用人工智能 (AI) 的强大功能，根据用户的偏好和习惯定制电子邮件营销活动。这有助于更好地与用户建立联系，并将他们转化为客户。AI 和机器学习可以分析大量客户信息，从而确定联系他们的最佳时间、最能吸引他们眼球的内容、可能的发送频率，以及哪些电子邮件主题和标题能带来更多回复。A/B 测试需要时间，并且需要一定的安全缓冲期。因此，AI 将成为您为每位订阅者定制电子邮件内容的最佳助手。

5) 人工智能助力广告商与受众建立联系

消费者正在简化企业向其推销产品的流程。他们会在网络上留下自己的喜好和行为痕迹。将这些痕迹与人工智能相结合，便能打造成功的营销策略。人工智能在个性化营销中的应用，增强了客户的声音，帮助广告商深入了解客户的需求和不满之处。营销人员也因此拥有了更多与受众建立真正联系的机会，例如组织面对面的活动，以及通过社交媒体网络进行合作。

现在正是营销人员开始分析如何利用人工智能方法为买家打造高度个性化体验的最佳时机。随着人工智能在各个领域不断发展，广告商应该投入时间和资源探索不同的策略，确保其营销组织能够为现在和未来的持续增长做好准备。