欢迎来到我们的博客部分

{{brizy_dc_image_alt imageSrc=
{{brizy_dc_image_alt entityId=
软件定义网络(简称 SDN)是一种网络架构方法,通过将数据平面与控制平面分离,使控制平面独立运行,从而提高网络的编程能力。 SDN 有助于用户监控网络,并增强用户快速响应的能力。 2022 年,SDN 和网络功能虚拟化 (NFV) 的总市值达到 384.5745 亿美元。 此外,2023 年,全球 SDN 市场收入达到 245 亿美元,而 2022 年软件定义广域网 (SD-WAN) 的收入为 44 亿美元。 现在我们来看看软件定义网络 (SDN) 的架构 软件定义网络 (SDN) 的重要性 SDN 的未来展望 奠定 5G 的基础 多年来,我们见证了电信行业的快速发展。随着 4G 技术的演进,人们仍然需要更敏捷、更快速、更灵活的网络,而这正是 5G 技术的基础。 5G 技术尚未得到充分开发,但它将在未来发挥至关重要的作用。未来,5G 必将依赖于 SDN。 这一趋势将使 5G 和开源网络成为全球电信行业的热门组合。 如今,Wi-Fi 是我们最常用的连接方式,无论是个人用途还是商业用途。 5G 将帮助企业解决连接问题,并为其提供安全的平台。 5G 技术与 SDN 相结合,能够提供更低的延迟和更具竞争力的价格,从而帮助改善众多平台上的用户体验。 在制造业领域 […]
{{brizy_dc_image_alt entityId=
量子计算 量子理论是研究能量和物质在量子层面现象的学科,而量子计算正是基于量子理论发展起来的。 将量子理论应用于计算领域,就产生了量子计算,它利用量子理论的原理来开发计算机技术。 量子计算本身是量子信息科学的一个子领域;它涵盖了量子密码学和量子通信等领域。 量子计算机的计算能力预计将远远超过算盘和现代超级计算机。 遵循物理定律,量子计算机将拥有巨大的计算能力,因为它能够同时处于多种状态,并同时执行所有可能的排列组合任务。 量子计算是当今计算机科学领域的一个重要发展趋势。量子计算的潜在应用领域无穷无尽。以下列举了一些量子计算的众多应用示例。 量子计算的应用 量子计算改善癌症治疗 如果能在早期阶段发现,某些类型的癌症是可以治愈的。治疗方法包括手术、化疗和放射疗法等多种方式。 放射疗法治疗癌症的一个关键因素是射线束优化。照射到患者体内的射线会杀死受影响区域的细胞。 通常,除了癌细胞之外,周围的一些健康细胞也会被破坏。 在过去十年中,人们已经开发出多种使用经典计算机的放射疗法方法。 然而,2015年,罗斯威尔帕克癌症研究所的研究人员提出了一种利用量子退火计算机优化射线束的新方法。 优化交通流量 交通拥堵是我们当今面临的主要问题之一。谷歌一直在尝试通过推荐替代路线和突出显示交通拥堵程度中等和较高的区域来解决这个问题。 然而,这并不能从根本上解决道路交通拥堵的问题。2017年,大众汽车尝试通过直接解决交通本身的问题来应对交通拥堵。 他们利用二次无约束二元优化(QUBO)技术以及量子退火计算机,在考虑所有可能的路线的基础上,为一定数量的车辆找到最佳路线。 到目前为止,他们已经在北京测试了大约10000辆出租车,以证明这种方法比传统计算机更快地优化交通。 投资组合优化 了解应该投资哪些资产以及应该出售哪些资产是一个巨大的挑战,目前的技术尚无法解决。 确保您的投资组合健康稳健,将决定您未来能够获得多少资本。 投资组合优化旨在选择最佳的投资组合,以平衡风险和预期收益。 这个问题对于传统计算机来说难以解决,但量子退火技术可以快速找到答案。 量子计算模拟分子 分子模拟有助于我们理解分子的结构以及它们彼此之间的相互作用。 尽管经典计算机能够模拟分子,但它们在处理复杂模拟方面存在局限性。 量子计算机能够克服这一局限性。迄今为止,量子计算机已经能够模拟诸如氢化铍 (BeH2) 之类的小分子。 虽然这看起来规模不大,但一台7量子比特芯片能够模拟这种分子这一事实意义重大,因为如果我们拥有更多量子比特,就能够模拟更大的分子。 量子计算机的处理能力随着量子比特数量的增加而增强。 让人工智能更像人类 人工智能是一门使机器能够模拟人类行为的科学。 研究人员一直在努力开发更像人类的人工智能。机器学习和神经网络是人工智能背后的基础技术。 神经网络使用基于矩阵的数据集进行计算,其中涉及矩阵代数。 量子计算本身的工作方式也经常使用矩阵来确定量子比特的状态。 因此,本质上,在神经网络上执行的任何计算过程都类似于对量子比特应用变换量子门(量子门是作用于少量量子比特的基本电路)。 这使得量子计算机非常适合实现人工智能。 天气预报 我们都曾遇到过这样的情况:天气预报说晴天,可我们一出门就下起了倾盆大雨。天气预报从来都不是百分之百准确的。 2017年,一位俄罗斯研究人员发表了一篇论文,提出量子计算机预测天气比传统计算机更准确的可能性。 我们目前的计算机在预测所有复杂的天气变化方面存在一定的局限性。准确预测天气的一个主要难题是需要处理大量数据。 借助动态量子聚类(DQC)方法,量子计算机有望加快数据处理速度,从而为我们提供更准确的天气预报。 定制广告 当我们想在线阅读文章时,却发现页面上到处都是广告,这确实令人恼火。而且,这些广告往往看起来与文章内容毫不相关。Recruit Communications 公司针对这个问题提出了解决方案——提高广告的相关性。 在他们的研究中,他们解释了企业如何利用量子退火技术向目标受众投放相关广告,从而提高点击率(CTR)。 结论 目前,量子计算领域仍处于非常早期的阶段,还有大量的研究工作需要进行。 目前的硬件和配套软件尚未发挥出全部潜力。可以肯定的是,量子计算将在更多领域找到应用。让我们拭目以待,看看它未来会给我们带来什么。
{{brizy_dc_image_alt entityId=
在本博客中,我们将介绍十个真实的數據血緣示例。本文将重点探讨数据血缘对于以下公司的重要性和益处。 金融服务领域数据血缘关系的示例 渣打银行 渣打银行是一家英国跨国银行,无需赘述。该银行不仅在用户数量方面,而且在数据分析的复杂程度方面,都是全球领先的银行之一。 渣打银行为了遵守全球各地差异巨大的数据监管法律,投入了大量资金。 他们与 Kylo Teradata 合作开展了一个名为“Rubicon 项目”的项目,以应对这些挑战。 Rubicon 项目主要致力于为数据分析团队提供每笔交易的追踪记录,帮助他们根据地理位置对用户进行分类,从而遵守当地的数据监管规范。 但 Rubicon 项目的成果远不止于此,通过这些交易追踪获得的洞察帮助该银行创建了一个自动化系统,从而降低了成本。 Rubicon 项目依赖于 Teradata 的数据血缘关系工具 Kylo 和 Teradata® Intelliflex® 平台。 Slovenská Sporiteľňa 斯洛伐克储蓄银行(Slovenská Sporiteľňa)是斯洛伐克最大的商业银行,拥有超过200万客户。该银行希望实现用户安全审计和权限提醒流程的自动化。 其网络安全团队认为,建立完善的数据血缘系统可以显著降低相关成本,因此,该银行选择与 CloverDX 合作,使用 CloverETL 构建数据血缘系统。 银行现有的内部系统无法满足消除对人工依赖和灵活性的需求。 因此,该银行选择 CloverETL,因为它具有灵活性、易用性和快速部署的优势。 事实证明,此次集成对银行大有裨益,它简化了身份识别和访问管理流程,同时确保符合用户隐私权。 技术领域数据血缘示例 NCR 公司 NCR 公司是一家总部位于佐治亚州的科技公司,生产自动取款机、服务亭、条形码扫描仪和销售终端(POS 机)。 该公司希望以高精度获取有关这些交易的宝贵见解。其传统数据仓库无法满足这些分析需求。 因此,NCR 公司选择与 Dremio 合作,构建了一个能够提供此类分析功能的数据血缘系统。 Dremio 提供数据即服务 (DaaS) 平台,因此该公司决定进行云迁移。 与 Dremio 的集成使 […]
{{brizy_dc_image_alt entityId=
智能尘埃实际上是一种微型机电无线设备,例如微型机器人、传感器或其他类似设备,能够检测温度、振动、化学物质、光线等等。智能尘埃在各个领域都有诸多优势。 没有人能想到,如此微小的空间竟然蕴藏着如此强大的功能。 这些微机电系统(MEMS)拥有独立的电源,具备通信能力,甚至可以安装摄像头等等。 由于体积微小,智能尘埃可以悬浮在任何环境中,用于监测或收集数据,而不会改变或干扰实际过程。 它们可以无线传输数据到报告基站。这得益于微尺度3D打印技术。此外,这些微型机器人使用的镜头可以捕捉到极其清晰的图像。 现在你可能已经在猜测智能尘埃的用途了。 想想传统的卧底行动是怎么进行的?潜入目标人物的房间,把摄像头藏在衬衫口袋里,或者放在包里?想想智能尘埃会如何改变这些行动。 只需把这种尘埃撒进房间,这并不难,因为除非有人一直用显微镜、眼镜或放大镜观察,否则根本没人能看到它。 谁知道这会不会成为未来的另一项发明呢?等等,我是不是刚刚给了他们一个灵感?不过,反正也没什么风险,对吧? 智能尘埃的应用 智能微尘的优势 医疗保健 正如我之前所说,智能尘埃在医疗保健行业有着巨大的应用前景。它可以深入人体内部,帮助诊断疾病,这是以前无法实现的。 此外,它甚至可以在人体表面发挥作用。例如,可以通过微型传感器识别压力点,这些传感器可以分布在需要安装假肢的区域。 另一方面,它还可以辅助手术。这些微小颗粒可以植入体内,收集信息,从而帮助医生确定手术的最佳时机和方式。 农业 首先,智能尘埃可以用来判断土壤是否适宜植物生长。此外,它还可以用于收集诸如作物收获时间等数据。 另外,在温室等可控环境中,智能尘埃可以用来控制温度和湿度,还可以判断土壤是否需要施肥或含水量。 智能尘埃的另一个好处是,如果这项技术得到充分发展,它或许可以完全取代人工种植植物、水果和蔬菜的方式,从而提高我们食物的质量和纯度。是不是很神奇? 军事 它可以帮助监测危险或难以进入区域的活动。 智能尘埃的其他优势包括追踪敌人或检测空气中的放射性物质或有毒物质。 智能尘埃还可用于安全和监控目的。 科学研究 利用智能尘埃可以启动众多科学项目,例如将智能尘埃送入太空或人类未知的行星,以收集宇宙数据。 此外,它还可以用于在发生地震、龙卷风、飓风和火山爆发等自然灾害时提供早期预警。 交通运输 智能尘埃可用于监测运输货物的状况。对于易腐物品,智能尘埃还可以用于维持预设的受控环境,以保持货物新鲜。 此外,如果设备或预设条件出现任何故障,它还可以发送求救信号。 智能尘埃还有许多其他优势。未来,谁知道智能尘埃还能做什么呢?或许它可以被改进以增强其功能。 但我们知道的是,它是一种大规模的物联网应用。正如人们常说的,小事物也能成就大事。从长远来看,智能尘埃究竟是会带来灾难还是益处?我们拭目以待。
{{brizy_dc_image_alt entityId=
将物质操控到原子、分子乃至超分子层面的科学技术,就是纳米技术。 每项新技术诞生之初,都会引发各种令人不安的观点和预测。 因此,我们需要明白,技术一直是并将继续是人类社会发展中最重要的组成部分,而且不可或缺。我们真正能够避免的是技术的滥用及其带来的危险。 我们已经进入了纳米技术时代。 纳米技术的应用和创新正在缓慢但稳步地大幅扩展。纳米技术目前已应用于以下领域: 绿色纳米技术 纳米生物技术 工业应用 纳米技术未来最受瞩目的两个应用领域分别是人体和武器。 纳米技术拥有快速增长且规模庞大的未来市场。纳米技术如今的应用已相当广泛,其未来潜力同样巨大。 2019年及以后的一些值得关注的纳米技术发明和预测: 造福人类健康和福祉的发明 纳米技术有望为各种慢性病和致命疾病提供解决方案,例如癌症、帕金森病、阿尔茨海默病、糖尿病、骨科疾病以及与血液、肺部、神经系统和心血管系统相关的疾病。 此外,一份报告显示,2018年全球医疗保健纳米技术市场规模为1608亿美元,预计到2025年底将达到3061亿美元。 在健康监测方面,科学家们正在开展以下研究: 此外,卡内基梅隆大学的克里斯·贝廷格和杰伊·惠特克发现,墨鱼墨汁具有恰到好处的化学成分和纳米结构,可以驱动微型可吞咽电子设备。 虚拟画布 笨重的头戴式显示器最终可能会被扔进垃圾桶。 纳米技术或许能通过隐形眼镜解决设备体积庞大的问题。位于华盛顿州贝尔维尤的 Innovega 公司开发了一种名为 Optik 的平台,该平台将中心滤光片和显示透镜嵌入到隐形眼镜的中心。 据说这些光学元件比瞳孔还要小,不会影响正常视力。 该公司表示,它可以提供真正身临其境的游戏和图像体验,并“媲美 IMAX 的效果”。 纳米吸收与自修复 俄亥俄州伍斯特学院的化学教授保罗·埃德米斯顿和一些研究生正在尝试设计纳米结构的二氧化硅玻璃,使其在遇到蒸汽时能够改变颜色。 但他们意外地创造出了“Osorb”——一种可膨胀的玻璃材料。保罗·埃德米斯顿解释说:“它不像普通固体那样坚硬,而是具有膨胀的能力。”“它的颜色确实发生了变化,但它也吸收了所有的测试溶液。” 他们又添加了更多的溶液,它也全部吸收了,同时产生了惊人的膨胀力。 目前,已经有一些用于检测磨损的纳米传感器和用于缩小材料尺寸的纳米技术。 现在,研究人员正在着力研发更节能的自修复材料。 这项技术几乎可以应用于所有领域,从飞机到电子产品,能够修复微小裂纹等等。 新能源 通过利用纳米纹理、纳米管和其他纳米技术,纳米技术已开始在可再生能源的生产和开发中发挥重要作用,例如制造小型高效电池,以及提高太阳能电池板将阳光转化为电能的效率。 纳米技术还有可能将微型设备部署到环境中,从空气、光照、温度变化、水流和其他潜在来源中收集能量。 未来一代或许能够摆脱电子设备中的许多组件。 据伊利诺伊大学等众多研究人员称,借助银纳米粒子制成的导电墨水,电路板已经可以非常流畅地绘制出来。 用这种墨水绘制的线条就像导线一样,能够传输电流,足以满足LED灯或天线所需的能量。 麻省理工学院的科学家发现了一种以前未知的现象,这种现象可以使强大的能量波穿过被称为“碳纳米管”的微小导线。 这项关于碳纳米管的发现为创造和探索许多新的电力来源和传输方式提供了重要途径。 而这仅仅是纳米技术冰山的一角。 显而易见,纳米技术将在各个领域发挥重要作用。与其他先进技术,例如人工智能、机器学习、物联网、大数据、虚拟现实和增强现实以及云计算一样,纳米技术在创新和突破方面展现出非凡的潜力。
{{brizy_dc_image_alt entityId=
虚拟现实在金融服务领域的兴起 金融服务业已超越了传统的银行模式。 它正以前所未有的速度拥抱新兴技术。金融服务领域一个新兴分支——“金融科技”(Fintech)——不仅开始改变银行的面貌,也改变了它们的运营方式。 虚拟现实技术已悄然融入金融服务的日常运营,并且在可预见的未来仍将持续存在。 随着这些公司致力于打造极致的客户体验,并努力通过一流的设施来取悦客户,虚拟现实已成为金融服务领域的重要技术之一。 它不仅能使客户受益,还能帮助企业培训员工。 在本篇博客中,我们将借助一些真实案例探讨虚拟现实技术在金融服务领域的重要性。 金融服务领域虚拟现实的应用实例 为了更好地理解虚拟现实技术的意义,我们将金融服务行业细分为以下几个类别: 虚拟现实在保险业的应用案例 近年来,虚拟现实技术的进步可以帮助保险公司利用视觉模拟技术,针对特定需求对代理人进行培训。 例如,汽车保险代理人可以借助视觉模拟技术,了解汽车的复杂结构,并据此做出理赔判断。 我们将通过几个实际案例,探讨虚拟现实技术如何为保险业带来益处。 PNB Metlife ConVRse PNB Metlife 开发了一个名为 ConVRse 的虚拟现实平台,旨在为客户提供个性化的体验。 ConVRse 预计将为客户带来全新的体验,使他们能够即时联系专家、享受实时服务、轻松了解理赔状态并查看保单详情,同时保持互动性。 Metlife 的创新中心 LumenLab 与 PNB Metlife 印度公司合作开发了 ConVRse 平台。 客户佩戴 VR 头显进入 3D 模拟房间后,即可与名为“Khushi”的虚拟化身互动,Khushi 将作为他们的保险专家。 虚拟现实在投资银行业的应用案例 虚拟现实技术可以通过模拟,帮助投资银行的员工了解预期的经济衰退,从而为他们提供宝贵的洞察,帮助他们做出风险更低的投资决策。 富达投资 富达投资发布了一款名为 Cora 的虚拟现实智能助手原型,它可以回答有关股票的问题。Cora 可以调出公司图表,并解释公司的业绩表现。 作为客户,您甚至可以在聊天室中向 Cora 提问。他们还在开发一套员工培训模型。 Cora 还可以进行市场模拟,评估客户的风险承受能力,并帮助他们有效地应对各种挑战性情景。 GTE Financial 佛罗里达州最大的信用合作社之一GTE Financial宣布推出最新的“GTE 3D”平台,用户可以通过该平台“访问并体验GTE的专家指导及其金融服务”。 […]
{{brizy_dc_image_alt entityId=
还在为选择最适合创建内容管理系统的技术而感到困惑吗?内容管理系统(CMS)是一种用于设计网站和数字内容的软件。 CMS 可用于搜索引擎优化(SEO)、创建网站、发布博客和文章,因为它拥有简洁的用户界面,即使是没有任何技术背景的人也能轻松上手。 在选择构建内容管理系统(CMS)的技术时,应该注意哪些因素? 内容管理系统(CMS)应具备多种功能。这些功能使用户能够轻松地在CMS中操作。用户友好的界面使访客能够与您的网站进行互动。 CMS还应始终对搜索引擎优化(SEO)友好。这将有助于网站在谷歌搜索结果页面(SERP)中获得更高的排名。通过SEO,您可以获得大量的访客。 此外,请务必选择安全可靠的CMS。 那么,为什么选择 Python CMS? Python 是一项全球广泛使用的技术,许多知名企业,例如 Facebook 和 Google,都在使用它。 成熟且快速的内容管理系统 (CMS):Python 技术正日益普及。它催生了 CMS 领域的领军者之一——Django CMS。如今,这款 CMS 在开发者中广受欢迎,并且使用率持续攀升。 由于许多知名企业都在使用 Python CMS,其开发者不断提供更新,以确保其流畅运行。 Python 框架易于适配,可以轻松转换为 CMS 结构。这有助于开发者快速响应客户需求,并为其交付网站。 控制面板和高级功能:基于 Python 的 CMS 软件预置了控制面板。它还包含各种一键式工具,可帮助开发者进行网站开发。 以下是10款最佳基于Python的内容管理系统: 1. Django CMS Django CMS 是目前最好的基于 Python 的内容管理系统 (CMS)。它是 Python 编程框架的一个组成部分。 这款开源 CMS 基于 Django 框架,能够帮助开发者和网站管理员快速构建功能强大的网站。 它还具备自动化功能,并包含易于使用的模板,这些模板可以使用 Python 代码轻松编辑。 […]
{{brizy_dc_image_alt entityId=
OCR 与 ICR: 如果您使用带有扫描仪的文档管理软件 (DMS),您可能会发现 ICR 和 OCR 之间存在显著差异。 虽然我们已经拥有扫描仪,但它们通常只是捕获文档的图像。因此,最终得到的是原始文件的图像副本,但却缺少以下属性: OCR(光学字符识别/阅读器) OCR 是一种能够以电子方式识别和转换文本或印刷文档,并将其转换为数字文本文件的工具。 OCR 软件会读取文本,并将字符转换成机器可读的代码,以便进行数据处理。 一些最流行的 OCR 软件包括: ICR 智能字符识别(Intelligent Character Registration,智能字符识别)本质上是OCR的一种高级形式,专门用于处理手写文本。 该软件扩展了OCR标准字体识别的范围,能够识别不同风格和字体的手写文本,这正是ICR与OCR的主要区别所在。 OCR 与 ICR:OCR 和 ICR 的区别及优势: 根据 Gartner 的研究报告,“企业每年花费数十亿美元重新录入各种纸质表格中的数据。虽然自动化提高效率很常见,但很少有基准来衡量准确性与工作量之间的权衡,而且提供光学字符识别/智能字符识别软件的供应商也相对较少。” OCR 更具成本效益,因此,如果您的办公工作主要围绕数字或纸质文档展开,那么它可能是您预算内的理想工具。 此外,如果将其与其他技术(例如扫描和文件压缩)结合使用,OCR 可以快速、轻松、准确地生成可编辑和可搜索的文档。 使用光学字符识别技术,您可能再也不用手动更正或搜索多页文档,从而加快组织内部的工作流程。 无需重新输入 OCR 读取并转换为文字处理文件的纸质文档,该文件还可以与计算机语音朗读工具配合使用,因此是一种便捷的访问工具。 另一方面,ICR 专门用于将多种手写类型转换为数字特征。 因此,如果您需要处理手写笔记和文稿,智能字符识别 (ICR) 正是您所需要的。 OCR 使用的字体数据库是固定的且有限的;而 ICR 则包含一个电子神经网络系统,该系统允许软件自动更新数据库并学习任何新的字体和手写风格,从而提高准确率和字符识别率。 虽然 ICR 比 OCR 更昂贵,但高端 ICR […]
{{brizy_dc_image_alt entityId=
我们大多数人都曾寻找过工作,或者为公司寻找过最合适的候选人。 随着科技的不断发展,我们已将招聘信息发布方式从报纸转向了求职网站、招聘平台,甚至社交媒体平台。 这背后的主要原因之一是这些平台上聚集了大量求职者,而且这些平台便捷易用。 本文将探讨社交媒体如何提升人力资源团队的绩效,并帮助他们找到合适的候选人。 无论是Facebook、Twitter、LinkedIn还是其他任何社交媒体平台,都能在各个方面为您的HR团队提供帮助。尤其值得一提的是,积极利用社交媒体可以帮助您解决招聘人员面临的最关键问题——人才招聘。 社交媒体招聘的优势 求职者首先会注册各种招聘网站,其次会浏览目标公司的领英页面。 招聘人员可以通过积极维护公司领英页面并及时更新信息来从中获益。 从人才招聘的角度来看,社交媒体可以帮助招聘人员实现以下目标。 拓展人才库 社交媒体工具可以帮助招聘人员触及全球更广泛的人才库。地域限制不再是寻找合适候选人的障碍。 您还可以通过浏览潜在候选人的LinkedIn个人资料,了解他们的技能。您可以根据自身需求,仔细筛选候选人并制定最终的候选人名单。 提升品牌形象 社交媒体平台可以帮助企业提升品牌形象,提高品牌曝光度。 当您的官方社交媒体页面能够体现品牌的理念和价值观时,有助于从求职者的角度提升企业的整体形象。 利用分析工具了解流量流向 您可以借助这些社交媒体工具提供的分析平台,访问用户流向和页面访问数据。 这些信息可以帮助您追踪每条帖子,了解如何触达目标受众(例如求职者),并简化候选人筛选流程。 发布招聘信息 社交媒体工具不仅能帮助您发布公司内的各种职位空缺,还能让您通过高级账户设置和筛选招聘流程。 它能帮助您轻松便捷地减少筛选候选人所需的时间和金钱。 既然我们已经了解了社交媒体的优势,接下来让我们来看一些数据,这些数据将进一步凸显社交媒体的作用。 求职统计数据 社交媒体人才招聘策略 提升社交媒体影响力 您可以积极参与讨论或让潜在候选人更容易联系到您,以此来提升品牌影响力。尝试提供更多帮助,产生积极影响,并与求职者进行互动交流。 人们总是喜欢在开放、友好和积极的环境中工作。这些策略可以帮助您建立良好的社交媒体声誉,从而提升品牌影响力。 员工积极参与发布和分享内容 鼓励员工分享公司官方页面发布的内容。这有助于提升品牌形象,增强品牌信誉。 但不要鼓励他们过度分享,以免被视为垃圾信息。此外,鼓励员工创建帖子并提及公司及相关话题标签,以提高曝光率。 积极参与社群 加入各种行业社群以及与您的业务相关的其他社群。积极参与这些社群的讨论。 努力产生积极影响,并讨论关键话题。同时,在这些社群发布招聘信息,并向其他社群成员寻求推荐。 寻求推荐始终被认为是社交媒体招聘的最佳实践之一,因为它不仅节省时间,还能提高您找到合适候选人的几率。 保持内容与组织的理念和价值观一致 始终确保您发布的内容与组织的理念和价值观保持一致。这样做不仅有助于保持统一的风格,还能提升品牌形象。 添加互动内容(视频、信息图) 在社交媒体平台上发布内容时,务必添加视频和信息图等互动内容。 这类内容更容易获得互动,因为它们通俗易懂,也是在各个平台上清晰传达信息的便捷方式。 不要总是发布与工作相关的内容;偶尔穿插一些教育类或宣传类内容,这有助于塑造品牌形象,并维护积极的品牌形象。 利用广告平台精准触达目标受众 发布招聘信息时,不妨尝试使用 LinkedIn 广告等平台,尽可能覆盖更多目标受众。 这些广告不仅能帮助您扩大受众覆盖范围,还能根据您的需求设置筛选条件,精准触达目标受众。 这些平台还提供分析工具。 这些工具可以帮助您了解信息的覆盖范围,并分析帖子收到的反馈。 如果广告效果不佳,您可以利用这些工具调整帖子内容;如果效果符合预期,则可以轻松设置标准广告。 切记: 越来越多的求职者通过社交媒体和招聘网站寻找理想工作,因此仅仅在这些平台上建立品牌形象并不能帮助你找到合适的候选人,你需要制定明确的策略和具体的执行计划。 只有巧妙运用社交媒体,才能简化人才招聘流程,节省你的时间。