当前形势
互联网使用量的迅猛增长、技术变革以及先进的信息追踪和监控手段，导致数据被操纵的风险不断增加。然而，这也促使人们开始使用数据丢失防护方法来防止个人和企业数据库被操纵。
什么是数据丢失防护？
数据丢失防护可以定义为组织用来保护敏感信息，确保其不会泄露到预定范围之外的一种策略。
它也指帮助 IT 管理员控制最终用户数据传输的软件工具。
数据丢失防护工具的作用是什么？
数据丢失防护工具可以保护终端设备，并安全地防止数据泄露。虽然这些工具可能无法保护信息免遭黑客攻击，但至少可以防止内部数据泄露。
数据丢失防护工具，或更常见的“DLP”，通常分为两类。
- 企业级 DLP - 这些工具集成在服务器和桌面、用于监控电子邮件流量和网络的虚拟和物理设备的软件中。
- 集成式 DLP - 仅限于云访问安全代理 (CASB)、企业内容管理 (ECM) 平台、安全网关 (SWG)、电子邮件加密产品、数据过滤工具和发现工具。
触发策略违规的方法
指纹扫描：通常称为精确信息匹配方法，它从实时数据库或转储数据库中查找精确匹配项。这是结构化数据库的替代方案。
正则表达式：它是最常见的分析技术，包含引擎，根据预定义的规则集（例如社保号码）分析内容。它是一种出色的过滤器，因为可以轻松且可靠地处理规则。但误报率可能很高。
文件精确匹配：此方法不分析文件内容，而是匹配文件的哈希值。这最大限度地降低了误报率；即使此方法不适用于具有多个不相同但相似版本的文件。
统计分析：此方法使用机器学习 (ML) 或基于统计的方法（例如贝叶斯分析）来触发违规。但它需要大量数据才能消除误报。
保护数据的最佳工具
市面上有众多数据保护工具，但我列出了一些我认为更实用、更便捷、更经济实惠的工具。
赛门铁克 DLP
- 可扩展
- 云覆盖
- 企业级
迈克菲全面防护
- 敏感信息优先级排序
- 复杂分析
- 取证分析
Digital Guardian 不透明 DLP
- 操作系统灵活性
- 部署灵活性（本地、云端等）
结论：
虽然数据泄露的可能性始终存在，但我们至少可以通过数据丢失防护 (DLP) 来制定可靠有效的解决方案，以防止意外数据泄露。
许多组织都将 DLP 工具作为防止数据泄露或数据盗窃的首要措施，这并不令人意外。
