众所周知，技术专业人员和人工智能是一股不断发展的技术趋势，企业正关注这些领域，并借此提升竞争力。汽车、制药、IT 和 IT 服务等领域正处于变革阶段，并正在接受改进治理的工具，这正在影响和变革劳动力市场。

人工智能环境的变迁，促使企业和专业技能人才不断提升自身能力。如果人们能够通过“培训和发展”来弥补自身技能差距，那么因人工智能浪潮而失业的压力将会减轻。

专业人类智能或人工智能

作为技艺娴熟的人类，我们是十亿个瞬间和情感的产物。人类唯一的大脑蕴含着数十亿个紧密相连的技能，正是这些技能成就了我们。机器人能够重复做一件事十亿次，这远高于人类，因为我们无法抽出剩余的时间来完成单一动作。

自然世界也不同于数字和虚拟世界。我们很多人都记得机器人开关车门以测试其强度的视频。然而，为了准确无误地开关一扇车门，需要重复10亿次，这显然不合逻辑。

在这方面，人工智能与其他所有机器都一样。现在最大的问题是：

人工智能能战胜高技能专业人士吗？

以下几点定义了人工智能和熟练专业智能之间的主要区别。

行为与存在本质

人类智能的核心在于通过多种心理过程来熟悉和适应环境。人工智能领域侧重于能够模仿人类熟练行为的智能机器。

形成模式

熟练的专业智能更高，因为它基于科学和神话理论，而人工智能——顾名思义，是人工的、暂时的，由人类创造。此外，专业智能或人类智能是人工智能的创造者，但人工智能技术无法创造出拥有力量的人类。

学习过程

熟练的专业人士基于他们在生活中遇到的各种可能性以及他们得到的回应。然而，对于人工智能来说，某些事物或某些特定任务是被定义的，将其应用于其他自然和心理任务可能并不容易。

熟练专业人士与人工智能的优势

人工智能在某些特定领域，例如玩游戏和进行一些长时间的数学计算，可以超越人类智能。人工智能程序可以在短时间内完成长时间的计算，而熟练专业人士的大脑则需要很长时间才能完成某些任务，但这也造就了任务的质量。熟练专业人士的大脑能够思考并预测未来和即将到来的技术。

结论

人类智能的核心在于利用一系列推理过程来适应环境。然而，人工智能研究人员能够实现弱人工智能，却无法实现强人工智能。一些人认为，由于专业大脑和计算机之间存在各种差异，强人工智能是不可想象的。因此，目前，模仿人类行为的技能被定义为人工智能。